推荐系统 - 随笔分类 - TMatrix52

《搜索与推荐中的深度学习匹配》之搜索篇

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/38296950 阅读全文

posted @ 2020-05-21 11:47 TMatrix52 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑

图卷积神经网络（GCN）

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71200936 https://zhuanlan.zhihu.com/p/112277874 学习分成三个部分：变换（transform）：对当前的节点特征进行变换学习，这里就是乘法规则（Wx）；聚合（aggregate）：聚合领域节点阅读全文

posted @ 2020-05-05 20:48 TMatrix52 阅读(298) 评论(0) 推荐(0) 编辑

详解谷歌之多任务学习模型MMoE(KDD 2018)

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/55752344 阅读全文

posted @ 2020-04-10 19:37 TMatrix52 阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Online Learning算法理论与实践

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22127646 Online Learning能够根据线上反馈数据，实时快速地进行模型调整，使得模型及时反映线上的变化，提高线上预测的准确率。阅读全文

posted @ 2020-04-10 18:49 TMatrix52 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑

阿里凑单算法

摘要：https://blog.csdn.net/b0Q8cpra539haFS7/article/details/79224543?~ 阅读全文

posted @ 2020-04-07 19:06 TMatrix52 阅读(282) 评论(0) 推荐(0) 编辑

排序指标 --- 1、平均准确率均值 (Mean Average Precision-MAP) & 2、NDCG （normalized discounted CG-cumulative gain，累计增益）

摘要：http://sofasofa.io/forum_main_post.php?postid=1002561 可能大家接触比较多的是MAP，MAP考虑的是0和1的排序。而NDCG则是考虑到评分的排序。说到NDCG就需要从CG开始说起。 CG（cumulative gain，累计增益）可以用于评价基于阅读全文

posted @ 2020-04-06 21:45 TMatrix52 阅读(969) 评论(0) 推荐(0) 编辑

deepwalk算法

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/45167021 Xin Rong 的论文：『word2vec Parameter Learning Explained』阅读全文

posted @ 2020-04-03 15:08 TMatrix52 阅读(285) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Sampling-Bias-Corrected Neural Modeling for Large Corpus Item Recommendations

摘要：https://cloud.tencent.com/developer/article/1556169 http://yougth.top/2019/09/21/2019Recsys%E5%8F%82%E4%BC%9A%E6%B5%81%E6%B0%B4%E8%AE%B0%E5%BD%95/ 阅读全文

posted @ 2020-03-29 22:52 TMatrix52 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39439947 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54085498 视频：http://www.itdks.com/Home/Course/detail?id=3166 阅读全文

posted @ 2020-03-24 08:08 TMatrix52 阅读(120) 评论(0) 推荐(0) 编辑

强化学习DQN

摘要：https://www.jianshu.com/p/10930c371cac https://www.semanticscholar.org/paper/Playing-Atari-with-Deep-Reinforcement-Learning-Mnih-Kavukcuoglu/2319a4913 阅读全文

posted @ 2020-02-16 11:35 TMatrix52 阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

FM算法及FFM算法

摘要：FM算法及FFM算法阅读全文

posted @ 2020-02-05 17:04 TMatrix52 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑

【博客存档】Machine Learning With Spark Note 2：构建一个简单的推荐系统

摘要：【博客存档】Machine Learning With Spark Note 2：构建一个简单的推荐系统阅读全文

posted @ 2020-01-15 15:40 TMatrix52 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑

基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试

摘要：基于PaddlePaddle的点击率的深度学习方法尝试阅读全文

posted @ 2020-01-15 15:34 TMatrix52 阅读(114) 评论(0) 推荐(0) 编辑

真实资讯语料下的Word2Vec的迁移实践：Tag2Vec

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28193257 阅读全文

posted @ 2020-01-15 15:16 TMatrix52 阅读(176) 评论(0) 推荐(0) 编辑

排序

摘要：https://blog.csdn.net/lipengcn/article/details/80373744 阅读全文

posted @ 2019-10-27 22:37 TMatrix52 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Bandit 算法与推荐系统

摘要：https://cosx.org/2017/05/bandit-and-recommender-systems/#fn:http-arxiv-org-a 阅读全文

posted @ 2019-10-27 17:05 TMatrix52 阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Understanding matrix factorization for recommendation

摘要：http://nicolas-hug.com/blog/matrix_facto_4 阅读全文

posted @ 2019-10-08 17:20 TMatrix52 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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