摘要:https://blog.csdn.net/cindy_1102/article/details/89010066一、既然我们已经对消失梯度问题的本质和它在深度神经网络中的表现有了直观的认识,那么让我们关注一个简单而实用的启发式方法来解决这些问题。 为了解决梯度爆炸的问题,Thomas Mikolo
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摘要:https://blog.csdn.net/cindy_1102/category_8804737.html
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摘要:https://allennlp.org 入门例子:https://github.com/allenai/allennlp-as-a-library-example
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摘要:https://github.com/baidu/AnyQ AnyQ(ANswer Your Questions) 开源项目主要包含面向FAQ集合的问答系统框架、文本语义匹配工具SimNet。
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摘要:https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/124373
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摘要:https://blog.csdn.net/feilong_csdn/article/details/88655927 https://www.quartz.ren/wiki/wiki/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/NLP/FastText/
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摘要:https://github.com/hankcs/HanLP/wiki/word2vec http://www.hankcs.com/nlp/word2vec.html Hanlp word2vector mark!
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摘要:https://github.com/hankcs/HanLP 下载 hanlp-1.6.0.jar和 hanlp.properties 放在主目录下 修改 hanlp.properties 参考官网 cd src/test/java/ #执行路径cd com/hankcs/demojavac -c
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摘要:参考:http://cslt.riit.tsinghua.edu.cn/mediawiki/images/e/e5/%E5%8F%A5%E6%B3%95%E5%B7%A5%E5%85%B7%E5%88%86%E6%9E%90.pdf http://pyltp.readthedocs.io/zh_CN
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