深度学习 - 随笔分类 - TMatrix52

损失函数loss大总结

摘要：https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/80787753 阅读全文

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Transformer --- self-attention

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Batch Normalization

摘要：https://blog.csdn.net/Cyiano/article/details/74928415 https://ziyubiti.github.io/2016/11/06/gradvanish/ https://blog.csdn.net/qq_25737169/article/deta 阅读全文

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PGL：Paddle带你走进图学习

摘要：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/453240 https://www.jiqizhixin.com/articles/122304 http://codewithzhangyi.com/2018/09/09/NLP%E5%AE%9E 阅读全文

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Improving the way neural networks learn

摘要：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap3.html#the_cross-entropy_cost_function 阅读全文

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谷歌机器学习

摘要：https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/regularization-for-simplicity/video-lecture?hl=zh-cn 阅读全文

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Tree-based Deep Match --- 深度树匹配模型（TDM）

摘要：https://blog.csdn.net/XindiOntheWay/article/details/85220342 https://www.jianshu.com/p/ef3caa5672c8 https://myslide.cn/slides/10614# https://github.co 阅读全文

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lr

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Attention Is All You Need

摘要：细讲: https://mp.weixin.qq.com/s/RLxWevVWHXgX-UcoxDS70w https://www.jianshu.com/p/b1030350aadb 详解Transformer （Attention Is All You Need） https://zhuanla 阅读全文

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softmax相关求导

摘要：https://www.zhihu.com/question/23765351 阅读全文

posted @ 2020-02-09 20:13 TMatrix52 阅读(89) 评论(0) 推荐(0) 编辑

损失函数 - 交叉熵损失函数

摘要：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58883095 https://zhuanlan.zhihu.com/p/35709485 【学习过程】交叉熵损失函数经常用于分类问题中，特别是在神经网络做分类问题时，也经常使用交叉熵作为损失函数，此外，由于交叉熵涉及到计算每个类别的概率阅读全文

posted @ 2020-02-09 20:08 TMatrix52 阅读(167) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2019年，异质图神经网络领域有哪些值得读的顶会论文？

摘要：2019年，异质图神经网络领域有哪些值得读的顶会论文？阅读全文

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Graph Embedding: metapath2vec算法

摘要：【Graph Embedding】: metapath2vec算法 https://ericdongyx.github.io/metapath2vec/m2v.html 阅读全文

posted @ 2019-12-29 16:16 TMatrix52 阅读(402) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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