代码随想录day13 二叉树基础遍历

由于今天的所有题目都是和遍历相关，涉及到基础的二叉树数据结构，正好可以复习。

遍历顺序

前序： 递归的顺序为中间节点，左边节点和右边节点
中序： 递归的顺序为左边节点，中间节点和右边节点
后序： 递归的顺序为左边节点，右边节点和中间节点

递归

按照遍历的顺序递归相应的节点即可，例如前序递归，则先存储当前节点，在遍历左子节点和右子节点。

迭代

迭代我觉得是较为复杂的一个遍历方式，虽然可以节省性能，但是逻辑不是那么的清晰。

前序和后序

用栈来实现，我们先将根节点存入堆栈，然后当堆栈不为空时，记录下堆栈的顶部并弹出它，随后将顶部的子节点按右左的顺序存入堆栈中（不是左右的原因是因为堆栈是先进后出的，所以先存入右节点，左节点会先被弹出）。后序的思路是一样的，不过需要将结果反转一下

中序

中序的思路是稍微不太一样的，虽然还是用的堆栈，但是首先会把所有左子节点压入堆栈，然后在顶部弹出的时候对其右节点做同样的事。
【二刷】根节点需要一开始存入堆栈，还需要在循环外设置一个cur指针来记录每次遍历到的结点，在循环中每次先存入cur本身,随后优先遍历cur的左节点，等cur到树底的时候弹出后，移动到弹出结点的右节点，再次遍历其左节点，这样可以防止遗漏右节点包含的左子树。

统一迭代

这个是不太符合我的思维逻辑的一个迭代方式，所以就了解了一下。

层次迭代

这个则是使用队列，由于是从树的顶端每层从上往下遍历，因此我们需要用队列控制其进出顺序。
这个迭代的难点在于如何判断每一层的结束。我们可以通过一个变量来记录每一层包含多少个结点，可以通过队列长度来得到，注意，不能直接用que.size()作为循环截止条件，因为其会不断变化，正确做法是用一个变量来存储它，再进行遍历