100.file文件操作

目录

• open() 函数
  • 完整语法
  • 代码例子
• with语句
• 文件读操作
  • .read(file)函数
  • .readline(file)函数
  • .seek(offset, from)函数
  • .tell()函数
• 文件的写操作
  • .write(str)函数
  • .writelines(str)函数
  • pickle模块
    • pickle.dump(obj, file, [,protocol])函数
    • pickle.load(file)函数
  • shelve模块
    • 特性
    • shelve.open(file)&chelve.close()函数

open() 函数

• 用于打开一个文件，返回一个文件对象。
• 如果文件无法被打开，会抛出OSError
• 执行open()函数，就要执行close()函数，进行保存

完整语法

open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

• file: 必需，文件路径（相对或者绝对路径）。
• mode: 可选，文件打开模式
  • r ：以读取的方式打开文件。
  • w ：以写入的方式打开文件，若文件存在就覆盖文件内容，若文件不存在就创建文件。
  • a ：以写入的方式打开文件，若文件存在就在文件内容最后追加新内容，若文件不存在就创建文件。
  • x ：创建一个文件，并以写方式打开。
  • b ：以binary(二进制)方式写入。
  • t ：以文本方式打开
  • +：可读可写
• buffering: 设置缓冲
• encoding: 一般使用utf8
• errors: 报错级别
• newline: 区分换行符
• closefd: 传入的file参数类型

代码例子

• f(实例)被称为句柄
• r后面跟的字符串不进行转义(可不加）

f = open(r"./TEXT.txt", mode="w")
f.close()

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with语句

• with语句使用的技术是一种上下文管理协议的技术(ContextManagementProtocal)
• 自动判断文件的作用域，自动关闭打开的文件句柄，不需要在使用close()函数。
• 推荐使用此语句打开文件

with open(r"./TEXT.txt", "r") as f:
    pass

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文件读操作

.read(file)函数

• 按字符读取内容。
• 可以输入参数设置一共读取的字符个数，默认从头到尾。

with open(r"./TEXT.txt", "r") as f:
    l = f.read(5)
    print(l)

.readline(file)函数

• 按行读取

with open(r"./TEXT.txt", "r") as f:
    l = f.readline()
    while l :
        print(l)
        l = f.readline()

• 用list也能达到同样效果

with open(r"./TEXT.txt", "r") as f:
    l = list(f)
    for i in l:
        print(i)

.seek(offset, from)函数

• 移动文件的读取指针
• offset ：指针的偏移量
  • 正数为右偏移
  • 负数为左偏移
• from ：偏移起始位置
  • 0 ：从文件头开始偏移
  • 1 ：从文件当前位置开始偏移
  • 2 ：从文件末尾开始偏移
• 移动的单位为字节

with open(r"./TEXT.txt", "r") as f:
    f.seek(4, 0)
    print(f.read(1))

.tell()函数

• 返回文件读取指针的当前位置
• 返回值单位为byte

with open(r"TEXT.txt", "r") as f:
    s = f.read(3)
    print(f.tell())

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文件的写操作

.write(str)函数

• 把字符串写入文件
• str参数只能是字符串

with open(r"TEXT.txt", "a") as f:
    s = "面朝大海，春暖花开"
    f.write(s)

.writelines(str)函数

• 把字符串按行写入文件
• str参数可以是字符串，也可以是字符序列

with open(r"TEXT.txt", "a") as f:
    s = ["面朝大海"，"春暖花开"]
    f.writelines(s)

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pickle模块

• python的序列化模块
• 序列化：把程序运行中的信息保存在磁盘上
• 反序列化：把磁盘上的信息读取到程序中
• 可以保存简单信息，也可以是一个类的实例
  • 所有原生类型：布尔值，整数，浮点数，复数，字符串，字节，None。
  • 原生类型组成的列表，元组，字典和集合等序列。
  • 函数，类，类的实例。

pickle.dump(obj, file, [,protocol])函数

• boj ：被存储的数据
• file ： 被存入数据的文件
• protocol ：数据存储时使用的编码
  • 值0 ：使用ASCII编码(默认)
  • 值1 ：使用旧二进制编码
  • 值2 ：使用新二进制编码(比旧二进制更高效一些)

import pickle
age = 20
l = ["面朝大海"，"春暖花开"]
with open(r"./TEXT.txt", "wb") as f:
    pickle.dump(age, f)

pickle.load(file)函数

• file ： 要读取数据的文件

import pickle
with open(r"./TEXT.txt", "rb") as f:
    age = pickle.load(f)
print(age)

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shelve模块

• 序列化模块，本质时一个数据库
• 类似dict，以key值对的形式系列化数据

特性

• 不支持多个应用程序并行写入，可以多个应用读取，加参数flag="r".
• 写回问题：修改其中数据库键值内容后就执行了close()，但修改的内容还在内存中，并没有存入数据库，用writeback=Ture参数解决。

shelve.open(file)&chelve.close()函数

• 可以使用with语句
• open()与close()必须成对出现。
• 若中途报错，如访问了不存在key值，会报错，无发完成close()，所以有必要进行特殊处理。

#存储
import shelve
with shelve.open(r"./t.db") as sh:
    sh["a"] = 1
    sh["b"] = 2

#读取
sh1 = shelve.open(r"t.db", flga="r")
try:
    print(sh1["a"])
    print(sh1["b"])
except Exception as error:
    print("报错")
finally:
    sh1.close()