中南大学本科智能科学与技术学习全程记录

大学本科，时过境迁，此份回忆，在此记录，用作记录学习过程。

自己的觉醒是在大三下学期，所以之前的科目很多只是跟着课本来学，没有拓展。

作为一名人工智能科班的学生，我们心中有一团火，这是为了第四次智能革命准备的不灭的火，为了人工智能第3次高潮以及之后可以预见的人工智能带来的全新时代而奉献自己力量的一团火。

我们相信，人工智能在发展良机面前，广大人工智能工作者和全国人民一定能够抓住机遇，戒骄戒躁，创造新的辉煌，迎接人工智能发展的新时代。人工智能技术和产品就在大家身边，就出现在我们面前，人工智能时代已经到来
--- 蔡自兴

专业介绍

智能科学与技术本科专业属计算机科学与技术学科，是信息科学的新兴领域。
中南大学于2010年正式开办本专业。
其前身在20世纪70年代就开始了智能方面的研究，是国内开展这方面研究最早的机构之一。
教学成果非常突出，近年来，获十余项国家级和省级教学成果。
拥有约500平米的实验场地，与多家国内知名企业达成实训基地共建协议。
拥有包括国家级教学团队负责人及其骨干成员的教师十余人。
在全国的智能科学教育上具有广泛影响。
本专业主要培养能综合运用计算机、自动化等交叉学科知识进行智能系统的研究、设计和维护的复合型科技人才。

培养目标

培养具备良好的人文、科学与工程素质，系统地掌握智能科学与技术、计算机、自动化的基本理论、基本知识和基本技能与方法，
在智能科学与工程领域具有较强的科学研究能力和创新创业能力，具有良好的科学思维方法和系统的工程实践技术，
具有良好的职业道德和工程伦理，能综合运用交叉知识与国际接轨的复合型、创造型科技人才。
能在
企业、科研部门、教育单位和行政部门等单位从事智能系统、智能控制、信息处理、决策支持、机器人、智能家居
以及其它各种智能产品等方面的科学研究、开发设计、工程应用、维护、决策管理和教学等工作。

培养要求

本专业毕业生应掌握智能科学技术及相关领域的基础理论和基本知识，
具有科技、人文等方面的基本素质，具备从事各种智能系统的研究、设计、开发、应用、维护及管理的综合能力。
1.知识要求
①掌握较扎实的自然科学基础知识，掌握至少一门外语，具有扎实的计算机基础知识和操作能力。
②较好地掌握人文社会科学、管理科学知识。
③系统掌握本专业领域必需的科学技术基础理论知识和应用技术，主要包括电路与数模电子技术、自动控制原理、
数据结构、程序设计、脑与认知、人工智能、机器人、智能控制、智能信息处理等。获得较好的科学研究训练。
④具有工程科学的基本知识，获得良好的智能技术应用领域的工程实践训练。
⑤了解信息学科、智能科学与技术学科的前沿和发展趋势，并掌握相关文献检索方法。能以发展的观点对待自身和智能领域的新旧事物。
⑥了解本专业的前沿发展现状和趋势，对终身学习有正确认识。能较好地自学新知识。

2.能力要求
①协调沟通能力
具有一定的组织协调与管理能力，具有与他人较顺利地进行沟通的能力。
②科技写作与实验能力
具有较强的设计实验、分析与解释数据、专业资料分析与综合、文档与科学论文撰写能力。
③工程能力
具有较强的系统分析、系统设计、系统开发、系统维护、系统管理和解决实际工程问题的能力，以及一定的科学研究和创新能力。
能够针对智能信息系统的实际需求，研制、选择与运用适当的技术、资源和现代工程与信息技术工具，
采用恰当的知识和方法对于工程问题进行分析和研究，通过信息综合得到合理的结论，提供恰当的解决方案。
④具有不断学习和适应发展的能力，具有国际视野。

3.素质要求
①综合素质
对当今世界和国内的思想思潮有清醒的认识，树立健康的价值观，有为人民服务的思想。在工作中能够适当考虑公共健康、安全、文化、社会以及环境等因素的影响。
②科学素质
能够理解并掌握科学原理、方法等科学本质，能发现问题，敢于提出问题。对于新事物有自己的判断与分析，也能接受别人的正确意见。
③人文素质
具有人文社会科学素养、社会责任感和工程职业道德，爱岗敬业，具有积极乐观的人生态度，遵守法律和社会公德。有较强的社会责任感和公民意识。
④具有较好的身体素质和心理素质，能适应不同的人际环境和工作环境。

专业核心课程

脑与认知科学基础、人工智能、模式识别与机器学习、知识工程、智能控制技术、机器人学导论、图像处理

只记录感觉有用的课程。

大一上学期

1、计算机与程序设计语言基础

学校用书：
谭浩强，C程序设计。

2、高等数学A2（一）

大一下学期

1、高等数学A2（二）

2、线性代数

3、高级程序设计实践（C++）

4、电路

5、大学物理B（一）

大二上学期

1、离散数学

2、数据结构

3、模拟电子技术B

4、概率论与数理统计

5、大学物理C（二）

大二下学期

1、运筹学

2、计算机组成原理与汇编语言

3、数据库原理

4、计算机网络

5、数字电子技术B

6、复变函数与积分变换

7、人工智能

8、操作系统原理

大三上学期

1、模式识别与机器学习

2、自动控制原理

3、图像处理

4、物联网技术基础

5、语音信号处理

6、计算机仿真技术

7、嵌入式系统

大三下学期

1、机器人学导论

2、大数据理论与应用

3、生物特征识别

4、自然语言处理

5、分布式系统与云计算

6、计算机图形学

大四上学期

1、Python程序设计

2、算法分析与设计

3、机器视觉

4、专题III-深度学习技术专题

那些认为应该开却没有开的课程

应用数学

1、数学分析（一）
2、高等代数（一）
3、数学分析（二）
4、高等代数（二）
5、数学分析（三）
6、抽象代数
7、复变函数
8、实变函数
9、数值分析A
10、泛函分析
11、测度论
12、组合数学
13、微分流形
14、微分方程数值解
15、图论
16、时间序列分析
17、数理逻辑
18、回归分析

计算机科学

1、JAVA语言与系统设计
2、编译原理
3、计算机体系结构
4、Linux系统及应用
5、网络工程
6、人机交互
7、信息与网络安全
8、并行计算
9、数据仓库与数据挖掘
10、数据分析与融合

自动化（控制工程）

1、微机原理与系统
2、信号与系统
3、现代控制理论
4、系统仿真技术
5、误差理论与数据处理
6、EDA技术与应用
7、嵌入式系统原理及应用
8、运动控制系统
9、过程控制系统
10、最优控制
11、智能控制技术
12、工程制图

那些应该了解拓展的课程

认知科学，脑科学，神经科学，心理学

语言学

哲学