摘要:
一、技术演进之路 从传统图像处理(边缘检测+模板匹配)到现代深度学习的转变: 1998年LeNet5首次应用于MNIST 2012年AlexNet带来深度学习革命 现代轻量化模型MobileNet的应用 二、核心组件解析 卷积运算的本质 通过3x3滤波器提取局部特征: 特征图(x,y) = Σ(滤波 阅读全文
posted @ 2025-04-01 10:15
冒牌诸葛亮
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摘要:
一、环境搭建 实验采用Python3.8环境,主要依赖库: PyTorch 1.12:深度学习框架 Torchvision 0.13:提供MNIST数据集 OpenCV 4.6:图像预处理 安装命令:pip install torch torchvision opencv-python 二、实战开发 阅读全文
posted @ 2025-04-01 10:12
冒牌诸葛亮
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