"""
IPC 指的是进程间通讯
之所以开启子进程 肯定需要它帮我们完成任务 很多情况下 需要将数据返回给父进程
然而 进程内存是物理隔离的
解决方案:
1.将共享数据放到文件中 就是慢
2.管道 subprocess中的那个 管道只能单向通讯 必须存在父子关系
3.共享一块内存区域 得操作系统帮你分配 速度快
"""
from multiprocessing import Process,Manager
import time
def task(dic):
print("子进程xxxxx")
# li[0] = 1
# print(li[0])
dic["name"] = "xx"
if __name__ == '__main__':
m = Manager()
# li = m.list([100])
dic = m.dict({})
# 开启子进程
p = Process(target=task,args=(dic,))
p.start()
time.sleep(3)
print(dic)
结果：
子进程xxxxx
{'name': 'xx'}
"""
进程间通讯的另一种方式 使用queue
queue 队列
队列的特点:
先进的先出
后进后出
就像扶梯
"""
from multiprocessing import Process,Queue
# 基础操作 必须要掌握的
# 创建一个队列
# q = Queue()
# # 存入数据
# q.put("hello")
# q.put(["1","2","3"])
# q.put(1)
# # 取出数据
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get())
# print(q.get())
# 阻塞操作 必须掌握
# q = Queue(3)
# # # 存入数据
# q.put("hello",block=False)
# q.put(["1","2","3"],block=False)
# q.put(1,block=False)
# # 当容量满的时候 再执行put 默认会阻塞直到执行力了get为止
# # 如果修改block=False 直接报错 因为没地方放了
# # q.put({},block=False)
#
# # # # 取出数据
# print(q.get(block=False))
# print(q.get(block=False))
# print(q.get(block=False))
# # 对于get 当队列中中没有数据时默认是阻塞的 直达执行了put
# # 如果修改block=False 直接报错 因为没数据可取了
# print(q.get(block=False))
# 了解
q = Queue(3)
q.put("q",timeout=3)
q.put("q2",timeout=3)
q.put("q3",timeout=3)
# 如果满了 愿意等3秒 如果3秒后还存不进去 就炸
# q.put("q4",timeout=3)
print(q.get(timeout=3))
print(q.get(timeout=3))
print(q.get(timeout=3))
# 如果没了 愿意等3秒 如果3秒后还取不到数据 就炸
print(q.get(timeout=3)) #引发错误行
结果：
q
q2
q3
Traceback (most recent call last):
File "F:/oldboy课程记录/day36/代码/6.进程间通讯2.py", line 59, in <module>
print(q.get(timeout=3))
File "F:\Python\lib\multiprocessing\queues.py", line 105, in get
raise Empty
queue.Empty
