互斥锁 *******
from multiprocessing import Process,Lock # 进程间 内存空间是相互独立的 def task1(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("===") lock.release() def task2(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("===============") lock.release() def task3(lock): lock.acquire() for i in range(10000): print("======================================") lock.release() if __name__ == '__main__': # 买了一把锁 mutex = Lock() # for i in range(10): # p = Process(target=) p1 = Process(target=task1,args=(mutex,)) p2 = Process(target=task2,args=(mutex,)) p3 = Process(target=task3,args=(mutex,)) # p1.start() # p1.join() # p2.start() # p2.join() # p3.start() # p3.join() p1.start() p2.start() p3.start() print("over!")
结果:
由于数量庞大就不全部写出来了大概就是 : 先 打印 "===" 再打印 "===============" 最后打印"======================================"
# 什么时候用锁? # 当多个进程 同时读写同一份数据 数据很可能就被搞坏了 # 第一个进程写了一个中文字符的一个字节 cpu被切到另一个进程 # 另一个进程也写了一个中文字符的一个字节 # 最后文件解码失败 # 问题之所以出现 是因为并发 无法控住顺序 # 目前可以使用join来将所有进程并发改为串行 # 与join的区别? # 多个进程并发的访问了同一个资源 将导致资源竞争(同时读取不会产生问题 同时修改才会出问题) # 第一个方案 加上join 但是这样就导致了 不公平 相当于 上厕所得按照颜值来 # 第二个方案 加锁 谁先抢到资源谁先处理[ # 相同点: 都变成了串行 # 不同点: # 1.join顺序固定 锁顺序不固定! # 2.join使整个进程的任务全部串行 而锁可以指定哪些代码要串行 # 锁使是什么? # 锁本质上就是一个bool类型的标识符 大家(多个进程) 在执行任务之前先判断标识符 # 互斥锁 两个进程相互排斥 # 注意 要想锁住资源必须保证 大家拿到锁是同一把 # 怎么使用? # 在需要加锁的地方 lock.acquire() 表示锁定 # 在代码执行完后 一定要lock.release() 表示释放锁 # lock.acquire() # 放需要竞争资源的代码 (同时写入数据) # lock.release()