Elasticsearch -- 简介

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。

它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。

Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。

Elasticsearch用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。

官方客户端在Java、.NET（C#）、PHP、Python、Apache Groovy、Ruby和许多其他语言中都是可用的。

根据DB-Engines的排名显示，Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎，其次是Apache Solr，也是基于Lucene。

Elasticsearch的关键概念如下：

节点：它指的是Elasticsearch的单个运行实例。单个物理和虚拟服务器可容纳多个节点，这取决于它们的物理资源（如RAM、存储和处理能力）的能力。
群集：它是一个或多个节点的集合。群集为所有数据提供了跨所有节点的集体索引和搜索功能。
索引：它是不同类型的文档及其属性的集合。索引还使用分片的概念来提高性能。例如，一组文档包含社交网络应用程序的数据。
文档：它是以JSON格式定义的特定方式的字段集合。每个文档都属于一种类型，并且位于索引内。每个文档都与一个称为UID的唯一标识符相关联。
碎片：索引在水平方向上细分为碎片。这意味着每个分片都包含文档的所有属性，但所包含的JSON对象的数量要少于索引。水平分隔使分片成为一个独立的节点，可以将其存储在任何节点中。主分片是索引的原始水平部分，然后将这些主分片复制到副本分片中。
副本：Elasticsearch允许用户创建索引和碎片的副本。复制不仅有助于在发生故障时提高数据的可用性，而且还通过在这些副本中执行并行搜索操作来提高搜索性能。

Elasticsearch和RDBMS之间的比较

在Elasticsearch中，索引类似于RDBMS（关系数据库管理系统）中的表。每个表都是行的集合，就像每个索引都是Elasticsearch中的文档的集合一样。

下表对这些术语进行了直接比较

特性

Elasticsearch的常见特性如下-

Elasticsearch最多可扩展至PB级的结构化和非结构化数据。
Elasticsearch可以代替MongoDB和RavenDB等文档存储。
Elasticsearch使用非规范化来提高搜索性能。
Elasticsearch是流行的企业搜索引擎之一，目前已被Wikipedia，The Guardian，StackOverflow，GitHub等许多大型组织使用。
Elasticsearch是一个开放源代码，可在Apache许可版本2.0下使用。