定时任务实现(RabbitMQ 延迟队列)

前言

其实rabbit 没有现成可用的延迟队列,但是可以利用其两个重要特性来实现之:1、Time To Live(TTL)消息超时机制;2、Dead Letter Exchanges(DLX)死信队列。

 

先理解一个概念:

rabbit 中一个消息是有死亡状态的,它会被发送到一个指定的队列中,这个队列是一个普通的队列,根据他的功能,我们叫他死信队列。

当发生下面的情况时,消息会被发送到死信队列:

  1. 消息被消费者接收,并且标记了reject或者nack,拒绝或者未消费成功。
  2. 队列设定了消息存活时间,超过存活时间未被消费,会自动发送到死信队列。
  3. 队列满了,再被分发到队列的消息,会被发送到死信队列。

 

延迟队列原理

RabbitMQ可以针对Queue设置x-expires 或者 针对Message设置 x-message-ttl,来控制消息的生存时间,如果超时(两者同时设置以最先到期的时间为准),则消息变为dead letter(死信)
RabbitMQ消息的过期时间有两种方法设置。

  • 通过队列(Queue)的属性设置,队列中所有的消息都有相同的过期时间。(本次延迟队列采用的方案)
  • 对消息单独设置,每条消息TTL可以不同。

如果同时使用,则消息的过期时间以两者之间TTL较小的那个数值为准。消息在队列的生存时间一旦超过设置的TTL值,就成为死信(dead letter)

 

死信队列

RabbitMQ的Queue可以配置x-dead-letter-exchange 和x-dead-letter-routing-key(可选)两个参数,如果队列内出现了dead letter,则按照这两个参数重新路由转发到指定的队列。

  • x-dead-letter-exchange:出现死信(dead letter)之后将dead letter重新发送到指定exchange
  • x-dead-letter-routing-key:出现死信(dead letter)之后将dead letter重新按照指定的routing-key发送

队列中出现死信(dead letter)的情况有:

  • 消息或者队列的TTL过期。(延迟队列利用的特性)
  • 队列达到最大长度
  • 消息被消费端拒绝(basic.reject or basic.nack)并且requeue=false

综合上面两个特性,将队列设置TTL规则,队列TTL过期后消息会变成死信,然后利用DLX特性将其转发到另外的交换机和队列就可以被重新消费,达到延迟消费效果。

 

如图:

 理解了概念就知道是使用rabbit 的死信队列 做定时任务了。

 示例:(这里使用的是消息过期时间,根据实际情况,也可以换成队列过期时间)

PS: 以下是基于消息或基于队列实现

新建一个rabbitmq 包:

__init__.py

# -*- coding: utf-8 -*-

import pika
from .config import *

class RabbitConnection(object):
    """
    实例化 Rabbitmq 连接对象, 默认读取config 中的配置
    """

    def __init__(self, host=None, port=None, user=None, password=None):
        self.connection = None
        self.host = host if host else RABBIT_HOST
        self.port = port if port else RABBIT_PORT
        self.user = user if user else RABBIT_USER
        self.password = password if password else RABBIT_USER_PASSWORD

    def get_connection(self):
        # mq用户名和密码
        credentials = pika.PlainCredentials(self.user, self.password)

        # 虚拟队列需要指定参数 virtual_host,如果是默认的可以不填。
        connection = pika.BlockingConnection(
            pika.ConnectionParameters(host=self.host, port=self.port, credentials=credentials)
        )
        self.connection = connection
        return connection.channel()

 

 config.py

# -*- coding: utf-8 -*-

RABBIT_USER = 'admin'
RABBIT_USER_PASSWORD = '123456'
RABBIT_HOST = 'localhost'
RABBIT_PORT = '5672'

# 死信消息队列
dead_queue_name = "dead_queue"
# 交换机
dead_exchange = 'dead_exchange'
# 路由key
dead_routing_key = 'dead_routing'

# 延迟队列声明
delay_queue_name = "delay_queue"
delay_exchange = 'delay_exchange'
delay_routing_key = 'delay_routing'

 

生产者

# -*- coding: utf-8 -*-

import pika
import datetime
from rabbitmq import RabbitConnection
from rabbitmq.config import *


def send_task(channel, timeout):
    # 声明死信队列
    channel.exchange_declare(exchange=dead_exchange, exchange_type="direct")
    channel.queue_declare(queue=dead_queue_name)
    channel.queue_bind(queue=dead_queue_name, exchange=dead_exchange, routing_key=dead_routing_key)

    # 延迟队列声明
    # 死信转发参数
    arguments = {
        # 通过x-message-ttl 指定整个队列所有消息过期时间, 单位毫秒
        # "x-message-ttl": timeout,
        'x-dead-letter-exchange': dead_exchange,
        'x-dead-letter-routing-key': dead_routing_key
    }
    # 指定交换机
    channel.exchange_declare(exchange=delay_exchange, durable=True, exchange_type="direct")
    # 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue,如果已经存在 则不会做其他动作,官方推荐,每次使用时都可以加上这句
    channel.queue_declare(queue=delay_queue_name, durable=False, arguments=arguments)
    # 队列绑定交换机
    channel.queue_bind(queue=delay_queue_name, exchange=delay_exchange, routing_key=delay_routing_key)

    # 发送信息
    channel.basic_publish(
        exchange=delay_exchange,
        routing_key=delay_routing_key,
        body="Hello world.",
        # 通过expiration指定 单条消息过期时间, 单位毫秒
        properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, expiration=str(timeout))
    )
    return channel


if __name__ == "__main__":
    rabbit = RabbitConnection()
    channel = rabbit.get_connection()
    # 3秒过期, 单位:毫秒
    print(datetime.datetime.now())
    channel = send_task(channel, 3000)
    # 关闭连接
    rabbit.connection.close()

 

 

消费者:

# -*- coding: utf-8 -*-

import datetime
from rabbitmq import RabbitConnection
from rabbitmq.config import *


def dead_queue(channel):

    def callback(ch, method, properties, body):
        # 回调函数, 处理消息队列中的消息
        print("Receive msg: ", body)
        print(datetime.datetime.now())
        # 设置手动应答
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)

    # 声明交换机
    channel.exchange_declare(exchange=dead_exchange, durable=False, exchange_type='direct')
    # 声明队列, 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue, 如果已经存在 则不会做其他动作
    # 官方推荐, 每次使用时都可以加上这句, 这样生产者和消费者就没有必要的先后启动顺序了
    channel.queue_declare(queue=dead_queue_name, durable=False)
    # 建立绑定关系(交换机、队列、路由key)
    channel.queue_bind(exchange=dead_exchange, queue=dead_queue_name, routing_key=dead_routing_key)

    # prefetch_count表示接收的消息数量,当我接收的消息没有处理完(用basic_ack标记消息已处理完毕)之前不会再接收新的消息了
    # 还有就是这个设置必须在basic_consume之上,否则不生效
    # 这种情况必须关闭自动应答ack,改成手动应答。
    # 使用basicQos(prefetch_count=1) 限制每次只发送不超过1条消息到同一个消费者,消费者必须手动反馈告知队列,才会发送下一个.
    channel.basic_qos(prefetch_count=1)

    # 告诉rabbitmq,用callback来接收消息
    channel.basic_consume(
        dead_queue_name,
        callback,
        # 指定为False,表示取消自动应答,交由回调函数手动应答
        auto_ack=False
    )
    return channel


if __name__ == '__main__':
    rabbit = RabbitConnection()
    channel = rabbit.get_connection()
    consuming = dead_queue(channel)
    print('开始监听')
    try:
        consuming.start_consuming()
    except KeyboardInterrupt:
        consuming.stop_consuming()
        rabbit.connection.close()
        print('close')

 

看了上面还是模糊: 点击前往原著

 

消息阻塞

上面的存在一个问题, expiration 设置表示消息在队列中存活的时长, 当我们的消息存活时长不确定时,会出现消息阻塞,如:前一个消息过期时间为10s, 后一个消息过期时长为3s, 那么你会看到,明明第二个消息已经过期了还是没有加入到死信队列中, 而是等第一个消息过期后它才一起进入死信队列。要解决这个问题得引入rabbitmq 延迟队列插件:

 

 

 

安装插件

打开地址 我的是3.10,在下载插件前一定要确认好对应版本

https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases/tag/3.10.0
这是所有

https://github.com/rabbitmq/rabbitmq-delayed-message-exchange/releases


下载后放到安装目录plugins

如:~\RabbitMQ Server\rabbitmq_server-3.9.14\plugins\

进入安装目录的sbin目录执行

rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange

重启mq后

service rabbitmq-server restart  或  rabbitmq-server restart 

进入管理页面,查看是否安装成功

 

 看到 x-delayed-message 说明安装成功, 创建交换机时要注意加上 arguments = {‘x-delayed-type’: 'direct'}, 值可以是direct 或 topic 否则会创建失败

如图:

 

 正确得创建:

 

 

 

生产者

# -*- coding: utf-8 -*-

import pika
from rabbitmq import RabbitConnection
from rabbitmq.config import *


def send_task(channel, request_id, timeout):
    # 延迟队列声明
    arguments = {
        # 通过x-message-ttl 指定整个队列所有消息过期时间, 单位毫秒
        # "x-message-ttl": timeout,
        'x-delayed-type': 'direct',
    }
    # 指定交换机类型,否则报错
    exchange_arguments = {
        'x-delayed-type': 'direct'
    }
    channel.exchange_declare(
        exchange=delay_exchange, durable=False, exchange_type=delay_exchange_type, arguments=exchange_arguments
    )
    # 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue,如果已经存在 则不会做其他动作,官方推荐,每次使用时都可以加上这句
    channel.queue_declare(queue=delay_queue_name, durable=False, arguments=arguments)
    # 队列绑定交换机
    channel.queue_bind(queue=delay_queue_name, exchange=delay_exchange, routing_key=delay_routing_key)

    # 发送信息
    channel.basic_publish(
        exchange=delay_exchange,
        routing_key=delay_routing_key,
        body=request_id,
        # 一定要加上 headers 配置, 否则交换机不会生效
        properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, headers={'x-delay': timeout})
    )
    return channel


if __name__ == "__main__":
    rabbit = RabbitConnection()
    channel = rabbit.get_connection()
    # 3秒过期, 单位:毫秒
    channel = send_task(channel, '延迟3s', 3000)
    channel = send_task(channel, '延迟10s', 10000)
    channel = send_task(channel, '延迟30s', 30000)
    channel = send_task(channel, '延迟5s', 5000)
    print(123456)
    # 关闭连接
    rabbit.connection.close()

PS: headers  设置, 为消息进入交换机后延迟timeout 后在下发到队列得声明,

 

消费者

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
from rabbitmq import RabbitConnection
from rabbitmq.config import *


def dead_queue(channel):

    def callback(ch, method, properties, body):
        # 回调函数, 处理消息队列中的消息
        # 设置手动应答
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
        print(f'执行定时任务request_id[{body}]返回结果')

    # 声明交换机
    exchange_arguments = {
        'x-delayed-type': 'direct'
    }
    channel.exchange_declare(
        exchange=delay_exchange, durable=False, exchange_type=delay_exchange_type, arguments=exchange_arguments,
    )
    # 声明队列
    channel.queue_declare(queue=delay_queue_name, durable=False)
    # 建立绑定关系(交换机、队列、路由key)
    channel.queue_bind(exchange=delay_exchange, queue=delay_queue_name, routing_key=delay_routing_key)

    # prefetch_count表示接收的消息数量,当我接收的消息没有处理完(用basic_ack标记消息已处理完毕)之前不会再接收新的消息了
    # 还有就是这个设置必须在basic_consume之上,否则不生效
    # 这种情况必须关闭自动应答ack,改成手动应答。
    # 使用basicQos(prefetch_count=1) 限制每次只发送不超过1条消息到同一个消费者,消费者必须手动反馈告知队列,才会发送下一个.
    channel.basic_qos(prefetch_count=1)

    # 告诉rabbitmq,用callback来接收消息
    channel.basic_consume(
        delay_queue_name,
        callback,
        # 指定为False,表示取消自动应答,交由回调函数手动应答
        auto_ack=False
    )
    return channel


if __name__ == '__main__':
    rabbit = RabbitConnection()
    channel = rabbit.get_connection()
    consuming = dead_queue(channel)
    print('开始监听')
    try:
        consuming.start_consuming()
    except KeyboardInterrupt:
        consuming.stop_consuming()
        rabbit.connection.close()
        print('close')

 

 

加上死信队列版

生产者

# -*- coding: utf-8 -*-

import pika
from rabbitmq import RabbitConnection
from rabbitmq.config import *


def send_task(channel, request_id, timeout):
    # # 声明死信队列
    exchange_arguments = {
        'x-delayed-type': 'direct'
    }
    channel.exchange_declare(
        exchange=dead_exchange, durable=False, exchange_type=delay_exchange_type, arguments=exchange_arguments
    )
    channel.queue_declare(queue=dead_queue_name, durable=False)
    channel.queue_bind(queue=dead_queue_name, exchange=dead_exchange, routing_key=dead_routing_key)

    # 延迟队列声明
    # 死信转发参数
    arguments = {
        # 通过x-message-ttl 指定整个队列所有消息过期时间, 单位毫秒
        "x-message-ttl": 1,
        'x-delayed-type': 'direct',
        'x-dead-letter-exchange': dead_exchange,
        'x-dead-letter-routing-key': dead_routing_key
    }
    # 指定交换机
    exchange_arguments = {
        'x-delayed-type': 'direct'
    }
    channel.exchange_declare(
        exchange=delay_exchange, durable=False, exchange_type=delay_exchange_type, arguments=exchange_arguments
    )
    # 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue,如果已经存在 则不会做其他动作,官方推荐,每次使用时都可以加上这句
    channel.queue_declare(queue=delay_queue_name, durable=False, arguments=arguments)
    # 队列绑定交换机
    channel.queue_bind(queue=delay_queue_name, exchange=delay_exchange, routing_key=delay_routing_key)

    # 发送信息
    channel.basic_publish(
        exchange=delay_exchange,
        routing_key=delay_routing_key,
        body=request_id,
        # 通过expiration指定 单条消息过期时间, 单位毫秒
        properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, headers={'x-delay': timeout})
# 上面通过队列设置了过期时间就不再使用expiration设置消息过期了
# 这个是消息过期得设置模板 # properties=pika.BasicProperties(delivery_mode=2, expiration=str(timeout), headers={'x-delay': timeout}) ) return channel if __name__ == "__main__": rabbit = RabbitConnection() channel = rabbit.get_connection() # 3秒过期, 单位:毫秒 channel = send_task(channel, '延迟3s', 3000) channel = send_task(channel, '延迟10s', 10000) channel = send_task(channel, '延迟30s', 30000) channel = send_task(channel, '延迟5s', 5000) print(123456) # 关闭连接 rabbit.connection.close()

 

消费者

# -*- coding: utf-8 -*-

import requests
from rabbitmq import RabbitConnection
from rabbitmq.config import *


def dead_queue(channel):

    def callback(ch, method, properties, body):
        # 回调函数, 处理消息队列中的消息
        # 设置手动应答
        ch.basic_ack(delivery_tag=method.delivery_tag)
        print(f'执行定时任务request_id[{body}]返回结果')

    # 声明交换机
    exchange_arguments = {
        'x-delayed-type': 'direct'
    }
    channel.exchange_declare(
        exchange=dead_exchange, durable=False, exchange_type=delay_exchange_type, arguments=exchange_arguments,
    )
    # 声明队列, 如果指定的queue不存在,则会创建一个queue, 如果已经存在 则不会做其他动作
    # 官方推荐, 每次使用时都可以加上这句, 这样生产者和消费者就没有必要的先后启动顺序了
    channel.queue_declare(queue=dead_queue_name, durable=False)
    # 建立绑定关系(交换机、队列、路由key)
    channel.queue_bind(exchange=dead_exchange, queue=dead_queue_name, routing_key=dead_routing_key)

    # prefetch_count表示接收的消息数量,当我接收的消息没有处理完(用basic_ack标记消息已处理完毕)之前不会再接收新的消息了
    # 还有就是这个设置必须在basic_consume之上,否则不生效
    # 这种情况必须关闭自动应答ack,改成手动应答。
    # 使用basicQos(prefetch_count=1) 限制每次只发送不超过1条消息到同一个消费者,消费者必须手动反馈告知队列,才会发送下一个.
    channel.basic_qos(prefetch_count=1)

    # 告诉rabbitmq,用callback来接收消息
    channel.basic_consume(
        dead_queue_name,
        callback,
        # 指定为False,表示取消自动应答,交由回调函数手动应答
        auto_ack=False
    )
    return channel


if __name__ == '__main__':
    rabbit = RabbitConnection()
    channel = rabbit.get_connection()
    consuming = dead_queue(channel)
    print('开始监听')
    try:
        consuming.start_consuming()
    except KeyboardInterrupt:
        consuming.stop_consuming()
        rabbit.connection.close()
        print('close')

 

总结:

延迟队列实现方式主要有三种:

  一、基于队列, 适用于所有任务过期时间一致的。

  二、基于消息, 适用于所有消息过期时间都是递增的(后一个过期时长 > 前一个)

  三、基于交换机, 适用于消息过期时长不确定的,(时间不确定,上面两个都会造成消息阻塞)

 

 

centos 7 安装

MQ 3.10

安装Erlang

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/rabbitmq/erlang/script.rpm.sh | sudo bash

yum install erlang -y

 

查看版本信息

erl -version

 

安装rabbitmq

curl -s https://packagecloud.io/install/repositories/rabbitmq/rabbitmq-server/script.rpm.sh | sudo bash

yum install rabbitmq-server -y

 

配置rabbitmq

# 开机启动
systemctl enable rabbitmq-server.service# 启动rabbitmqsystemctl start rabbitmq-server.service


# 开启

service rabbitmq-server start

 

# 添加admin,并赋予administrator权限

添加admin用户,密码设置为admin。

sudo rabbitmqctl add_user admin admin

 

赋予权限

sudo rabbitmqctl set_user_tags admin administrator

 

赋予virtual host中所有资源的配置、写、读权限以便管理其中的资源

sudo rabbitmqctl set_permissions -p / admin '.*' '.*' '.*'

 

四、启动web管理工具(rabbitmq_management)

sudo rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management



# 重启rabbitmq

service rabbitmq-server restart

基本命令

//启动命令 

sudo service rabbitmq-server start

//关闭 

sudo service rabbitmq-server stop

//重启

 sudo service rabbitmq-server restart

 

posted @ 2022-06-08 15:23  萤huo虫  阅读(561)  评论(0编辑  收藏  举报