2022年4月25日
CodeT5: Identifier-aware Unified Pre-trained Encoder-Decoder Models for Code Understanding and Generation笔记
摘要： Motivation 以前的模型大多都只依赖于encoder或关注于decoder，分别对于生成和理解任务是次优的； 此外，大多数现有的方法把code看作是像NL这样的标记序列，只是在其上采用传统的NLP预训练技术，这在很大程度上忽略了代码中丰富的结构性信息，而这对于完全理解代码的语义至关重要 In 阅读全文
posted @ 2022-04-25 15:34 TABball 阅读(852) 评论(0) 推荐(0) 编辑