2021年12月25日
De-biasing Distantly Supervised Named Entity Recognition via Causal Intervention
摘要： 原文链接 motivation 基于远程监督的NER方法（DS-NER）通过通过在普通话文本匹配字典中的实体，自动的生成训练数据，训练NER模型，减少了标注成本。 然而，DS-NER是存在字典偏差的，这严重地影响了模型的泛化型和鲁棒性。具体来讲，实体字典通常都是不完整的（缺少实体），含有噪音（有错误 阅读全文
posted @ 2021-12-25 17:06 TABball 阅读(194) 评论(0) 推荐(0) 编辑