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2021年12月23日
Counterfactual Generator A Weakly-Supervised Method for Named Entity Recognition
摘要: Motivation 在命名体识别领域,由于选择偏差的存在,模型对于训练和测试分布不一样的数据表现很差,这背后的原因就是模型学习了数据中表现出的虚假因果关系。在这篇文章中,我们从因果角度主要研究NER问题中的虚假关联。我们将这个问题拆解成两部分:实体和上下文。考虑句子“John lives in N
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posted @ 2021-12-23 21:32 TABball
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