摘要：
在使用LR时，经常用Sigmod函数来表示一个概率，为什么LR可以使用Sigmod函数呢？ 首先，LR的假设只有一个，就是两个类别的特征服从均值不等、方差相等的高斯分布。为什么假设它服从高斯分布？一方面，高斯分布容易理解；另一方面，从信息论的角度看，当均值和方差已知时，高斯分布是熵最大的分布。当熵分 阅读全文
摘要：
很多时候，相似度可以理解为两样物体的距离，相似度计算在数据挖掘和推荐系统中有着广泛的应用场景。例如： CF协同过滤算法中，可以利用相似度计算用户之间（User-Based）或者物品之间（Item-Based）的相似度； 在利用k-means进行聚类时，判断个体所属类别，可以使用相似度计算公式计算个体 阅读全文