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浓绿万枝红一点，动人春色不须多。——王安石
让·巴蒂斯特·约瑟夫·傅里叶男爵（法语：Jean Baptiste Joseph Fourier，法语发音：[ʒɑ̃ batist ʒozɛf fuʁje]；1768年3月21日－1830年5月16日），法国数学家、物理学家，提出傅里叶级数，并将其应用于热传导理论与振动理论，傅里叶变换也以他命名。他被归功为温室效应的发现者。
1 基本介绍
信号和系统以及数字信号处理算法：在接收雷达信号中的应用实现最佳目标检测。
2 信号处理
信号处理：对信号的处理、分析和解释。
信号处理包含：自适应滤波/阈值；频谱分析；脉冲压缩；多普勒滤波；图像增强；自适应天线波束形成；许多其他非雷达技术（图像处理、语音处理等）。
信号处理：数据的收集、存储和转换。模拟和数字信号处理；通常需要大量的处理“马力”。
2.1 连续信号
连续时间信号：在时间上连续的信号。
连续时间信号的类型：周期性或非周期性。
连续时间信号的类型：周期或非周期；实信号或复信号：雷达信号为复信号。
连续、线性、时间不变系统：
连续：输入和输出都为连续时间信号；
线性：\mathbf{T}[\alpha x_1(t)+\beta x_2(t)]=\alpha y_1(t)+\beta y_2(t)；
时不变：如果输入的时间偏移，导致输出的时间产生同样的偏移。
线性时不变系统（Delta Function）：脉冲响应h(t)是当输入为\delta(t)时系统的响应。
两个函数的卷积定义：这里不在介绍了，可参考：
系统输出：任何连续时间、线性、时不变（LTI）系统的输出是输入 x(t)与系统h(t)的脉冲响应的卷积。
为什么不使用模拟传感器和计算系统？
2.2 采样数据与离散时间系统
采样数据系统：数字信号处理处理采样数据；数字处理不同于处理连续（模拟）信号；数字采样是通过“采样保持”放大器和“模数”（A/D）转换器获得的。
波形采样：采样将连续信号转换为数字序列。
理想的模数（A/D）转换器：
A/D转换器的“非完美性质”：增益；缺失位；单调性；偏移；非线性。
A/D转换器测试：
A/D位数：
采样-概述：
信号采样问题：信号重构和消除“混叠”。
采样定理：
采样信号的频谱：采样周期性地复制频谱；采样信号的傅立叶变换是周期性的。
“混叠”引起的信号频谱失真：
采样率对频率的影响：
重构信号的频谱：
离散时间系统的卷积：
时域和频域：
连续时间非周期信号的傅立叶变换：
离散时间非周期信号的傅立叶变换：
时域到频域特性总结：
2.3 离散傅里叶变换
DFT：
FFT：
计算量对比：
FFT总结：
2.4 有限脉冲响应（FIR）滤波器
有限和无限响应滤波器：
四种理想基本过滤器类型：
2.5 加权滤波器
过滤器的窗口化/加权：如果需要较低的旁瓣，以加宽通带为代价，可以将脉冲序列的元素与多个加权函数之一相乘，这将适当地调整旁瓣。
常用窗口函数：
常见窗口函数的比较：
矩形窗和汉明窗的比较：
3 总结讨论
4 参考文献
[1] 百度翻译
[2] MIT 公开课： Radar Systems Engineering
[3] 维基百科
