kafka查看Topic列表及消费状态等常用命令

环境

  本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证。

常用工具

新建Topic

./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1

  • replication-factor: 指定副本数量

  • partitions:指定分区

删除Topic

./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --delete --topic flink_source

查看所有Topic

./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --list

查看指定Topic详情

./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --topic flink_source --describe

查看consumer group列表

  查看consumer group列表有新、旧两种命令,分别查看新版(信息保存在broker中)consumer列表和老版

(信息保存在zookeeper中)consumer列表,因而需要区分指定bootstrap--server和zookeeper参数。

./kafka-consumer-groups --new-consumer --bootstrap-server 166.188.xx.xx:9092 --list

./kafka-consumer-groups --zookeeper 166.188.20.32:2181 --list

 查看指定consumer group详情

./kafka-consumer-groups --new-consumer --bootstrap-server 166.188.xx.xx:9092 --group logstash --describe

./kafka-consumer-groups --zookeeper 166.188.xx.xx:2181 --group console-consumer-12278 --describe

  这里同样需要根据新、旧版本的consumer,分别指定bootstrap-server与zookeeper参数。其中依次

展示group名称、消费的topic名称、partition id、consumer group最后一次提交的offset、最后提交的生

产消息offset、消费offset与生产offset之间的差值、当前消费topic-partition的group成员id(不一定包含

hostname)。

补充知识

消费组列名解读

  • TOPIC:消费者的topic名称
  • PARTITION:分区数的名称
  • CURRENT-OFFSET:consumer group最后一次提交的offset
  • LOG-END-OFFSET:最后提交的生产消息offset
  • LAG:消费offset与生产offset之间的差值
  • CONSUMER-ID:消费者的ID编号,消费者组里面最少要有一个消费者,当然也可以有多个消费者
  • HOST:消费者的主机IP地址
  • CLIENT-ID:链接的ID编号

关于offset

  kafka有个常用的设置是 auto.offset.reset ,该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分

区或者偏移量无效的情况下(因消费者长时间失效,包含偏移量的记录已经过时井被删除)该作何处理。

它的默认值是 latest,意思是说,在偏移量无效的情况下,消费者将从最新的记录开始读取数据(在消

费者启动之后生成的记录)。另一个值是 earliest ,意思是说,在偏移量无效的情况下,消费者将从起

始位置读取分区的记录。

  该属性有以下几个值:

  • earliest:当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,从头开始消费
  • latest:当各分区下有已提交的offset时,从提交的offset开始消费;无提交的offset时,消费新产生的该分区下的数据
  • none:topic各分区都存在已提交的offset时,从offset后开始消费;只要有一个分区不存在已提交的offset,则抛出异常

  这个设置只有当我们的消费者(或者消费者群组)在分区内找不到有效的offset时才会生效。

posted @ 2021-08-27 13:28  EdisonYao  阅读(16471)  评论(2编辑  收藏  举报