摘要：
计算机基础 1. cpu：相当于人的大脑，用于计算。 2. 内存：储存数据，4G，8G,16G,32G,成本高，断电即消失。 3. 硬盘：1T，固态硬盘，机械硬盘，储存数据，应该长久保持数据，重要文件，小电影等等。 4. 操作系统： 5. 应用程序。 python历史 宏观上：python2 与 p 阅读全文
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计算机基本概念 1. windows : desktop系统。 2. linux : 稳定性 + 安全性。 centos 、 ubuntu、redhat、suse 3. mac : 路径: 精准定位 目录: 所在的文件夹。 dos命令 : 1. dir : directory 2. d : 切换盘符 阅读全文
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复习 1. jvm : 虚拟机 sandbox 2. jre : jvm + 核心类库 3. jdk : jre + 工具,javac java 4. path: 操作系统搜索路径 classpath: java搜索类的目录顺序 5. java classpath d:\java;d:\;. 6. 阅读全文
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第3章 灰度变换与空间滤波（2） 3.3 直方图处理与函数绘图 基于从图像亮度直方图中提取的信息的亮度变换函数，在诸如增强、压缩、分割、描述等方面的图像处理中扮演着基础性的角色。本节的重点在于获取、绘图并利用直方图技术进行图像增强。直方图的其他应用将在后续章节中加以介绍。 3.3.1 生成并绘制图像 阅读全文
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第3章 灰度变换与空间滤波（1） 3.1 简介 空间域指的是图像平面本身，这类方法是以对图像像素直接处理为基础的。本章主要讨论两种空间域处理方法：亮度（灰度）变换与空间滤波。后一种方法有时涉及到邻域处理或空间卷积。 本章讨论的空间域处理由下列表达式表示： $$g(x,y)=T[f(x,y)]$$ 其 阅读全文
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第2章 MATLAB编程基础 2.1 M 文件 MATLAB中的M 文件可以是简单执行一系列MATLAB语句的源文件，也可以是接收自变量并产生一个或多个输出的函数。 M 文件由文本编辑器创建，并以filename.m形式的文件名存储，比如average.m以及filter.m。M 文件的组成部分如下 阅读全文
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第1章 绪论 1.1 什么是数字图像处理 一幅图像可以定义为一个二维函数$f(x,y)$，这里的$x$和$y$是空间坐标，而在任意坐标$(x,y)$处的幅度$f$被称为这一坐标位置图像的亮度或灰度。当$x$、$y$和$f$的幅值都是有限的离散值时，称图像为数字图像。数字图像由有限数量的元素组成，每个 阅读全文
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2.6 列表与数据框 2.6.1 列表 1.列表的构造 列表是一种特别的对象集合，它的元素也由序号（下标）区分，但是各元素的类型可以是任意对象，不同元素不必是同一类型，元素本身允许是其他复杂数据类型，比如，列表的一个元素也允许是列表 注意，“列表名[下标]"或"列表名[下标范围]"的用法是合法的，但 阅读全文
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2.5 多维数组和矩阵2.5.1 生成数组或矩阵数组有一个特征属性叫做维数向量(dim属性)，维数向量是一个元素取正整数的向量，其长度是数组的维数，比如维数向量有两个元素时数组为2维数组（矩阵）。维数向量的每一个元素指定了该下标的上界，下标的下界总为11.将向量定义成数组向量只有定义了维数向量（dim属性）后才能被看作是数组> z dim(z) dim(z) X Z A A a dim(a) a[... 阅读全文
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2.3 对象和它的模式与属性R是一种基于对象的语言，R的对象包含了若干个元素作为其数据，另外还可以有一些特殊数据称为属性，并规定了一些特定操作（如打印、绘图）。比如，一个向量是一个对象，一个图形也是一个对象。R对象分为单纯对象和复合对象两种，单纯对象的所有元素都是同一种基本类型（如数值、字符串），元素不再是对象；复合对象的元素可以是不同类型的对象，每个元素是一个对象。2.3.1 固有属性：mode... 阅读全文