2019年8月9日
数值计算day7-数值微分
摘要： 上一节课主要介绍了曲线拟合与插值，曲线拟合主要包括线性拟合（单特征线性回归和非线性拟合（非线性方程特征变换、高阶多项式拟合），插值包括多项式插值（拉格朗日形式、牛顿形式）、样条插值（线性插值、二次样条插值、三次样条插值），其中三次样条插值还有一个便于求解的拉格朗日形式。这里的曲线拟合与机器学习中的回 阅读全文
posted @ 2019-08-09 15:28 Shinesu 阅读(1276) 评论(0) 推荐(0) 编辑