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2019年6月25日
机器学习技法10-Random Forest
摘要: 注: 文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习技法》课程。 笔记原作者:红色石头 微信公众号:AI有道 上节课主要介绍了Decision Tree模型。Decision Tree算法的核心是通过递归的方式,将数据集不断进行切割,得到子分支,最终形成树的结构。C&RT算法是决策树比较简单和常用的
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posted @ 2019-06-25 10:35 Shinesu
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