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Shinesu
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2019年5月1日
机器学习基石13-Hazard of Overfitting
摘要: 注: 文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习基石》课程。 笔记原作者:红色石头 微信公众号:AI有道 上节课主要介绍了非线性分类模型,通过非线性变换,将非线性模型映射到另一个空间,转换为线性模型,再来进行分类,分析了非线性变换可能会使计算复杂度增加。本节课介绍这种模型复杂度增加带来机器学习中
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posted @ 2019-05-01 10:39 Shinesu
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