摘要：
注： 文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习基石》课程。 笔记原作者：红色石头 微信公众号：AI有道 上节课主要介绍了机器学习的可行性。首先，由NFL定理可知，机器学习貌似是不可行的。但是，随后引入了统计学知识，如果样本数据足够大，且hypothesis个数有限，那么机器学习一般就是可行的。 阅读全文
摘要：
注： 文章中所有的图片均来自台湾大学林轩田《机器学习基石》课程。 笔记原作者：红色石头 微信公众号：AI有道 上节课主要介绍了机器学习的分类问题。其中，监督式学习中的二元分类和回归分析是最常见的也是最重要的机器学习问题。本节课将介绍机器学习的可行性，讨论问题是否可以使用机器学习来解决。 一、Lear 阅读全文