摘要: 以上就是在调整了图片大小,unsampled错误 消失之后,新出现的错误。 在改了solver,inference,train.prototxt三个文件里面类的种类之后,出现了这个错误,初步猜测是由于我的cpu跑不,前面解释过我的gpu太差装不上cuda 所以之后有两种方案来试探是否是跑不起来: 测 阅读全文
posted @ 2018-03-15 14:14 甜豆儿 阅读(419) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如题,批量改变大小,保持标签不变,不明白什么是标签没关系,不影响,这只是一个额外优点。 阅读全文
posted @ 2018-03-15 11:37 甜豆儿 阅读(1239) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我的数据库是NYU vesion1,大小是640×480,长乘高,segnet用的数据库是480×360.如果直接用会出现unsampled的错误,unsampled的参数是长30,高23. 考虑改变数据大小: 使用matlab默认的imresize函数进行调整大小 出现新问题:resize会不会改 阅读全文
posted @ 2018-03-15 11:19 甜豆儿 阅读(1976) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我用的是CPU版本,实验室的机子GPU运算能力只有2,不能装GPU版本。请允悲。 那么命令就是:SegNet/caffe-segnet/build/tools/caffe train -solver SegNet/Models/segnet_solver.prototxt 这个命令是这么回事,你cd 阅读全文
posted @ 2018-03-14 15:27 甜豆儿 阅读(283) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本次使用的是svn 我的是ubuntu 只能下载文件夹,不能下载文件 阅读全文
posted @ 2018-03-13 15:22 甜豆儿 阅读(420) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我只改了两个数字,然后,所有错误,不翼而飞,两天折腾,全是穷折腾。 事情是这样的,除了官方说法,其他不带官方doc的教程都是耍流氓。 有人说,官方说anaconda+python非常简单好配置,为什么,我这么多错误,最后不得不用pip,因为官方配置文档,就是makefile.config里面是ana 阅读全文
posted @ 2018-03-12 22:15 甜豆儿 阅读(772) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在caffe文件夹目录里面,安装好了anaconda3的纯cpucaffe,test时除了如下问题,我检查了link,没问题,于是 /usr/bin/ld: warning: libhdf5_hl.so.100, needed by .build_release/lib/libcaffe.so, n 阅读全文
posted @ 2018-03-12 20:21 甜豆儿 阅读(713) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: LD -o .build_release/lib/libcaffe.so.1.0.0/usr/bin/ld: 找不到 -lpython3.5mcollect2: error: ld returned 1 exit statusMakefile:572: recipe for target '.bui 阅读全文
posted @ 2018-03-12 16:48 甜豆儿 阅读(1045) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 参照https://www.cnblogs.com/burningTheStar/p/6986048.html在先后克隆,并且get install之后,让进入源码根目录,我是小白,于是就这一句话我查了一个多小时: 1找不着源码根目录,于是百度谷歌还是找不着 2那就试试别的教程,看看有没有说这个所谓 阅读全文
posted @ 2018-03-12 14:56 甜豆儿 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.这是机器学习中knn算法的一个概念,没有找到中文资料,那么可以看这个: https://stats.stackexchange.com/questions/142323/cumulative-match-score 2.同时我读的论文中也有对其的解释: 3.这是一篇人脸识别的论文,人脸一共C=2 阅读全文
posted @ 2018-01-08 10:57 甜豆儿 阅读(311) 评论(0) 推荐(0) 编辑