2017年4月1日
机器学习笔记3向量参数+feature scaling and mean normalization
摘要： 多特征变量的处理：依旧是一维的，是向量的积，并且是从0开始的X（x0,x1,...,xn）,此处x0=1，为了配合f(x0,...,xn)=d0*x0+d1*x1+...+dn*xn;显然就是D点乘X。这对应之前的拟合公式，但显然是多维的，不过想象成2维就够了。每一个数据组合是一个x向量加它对应的y 阅读全文
posted @ 2017-04-01 13:46 甜豆儿 阅读(247) 评论(0) 推荐(0) 编辑