利用segnet作者训练好的网络测试自己的图

这个功能作者没有写出tutorial，所以我写了，不是为了重复，而是补充，作者的教程官网，必须看，必须做笔记记下改什么：

http://mi.eng.cam.ac.uk/projects/segnet/tutorial.html

首先需要安装caffe，并且能够make runtest成功，没有错误https://github.com/alexgkendall/caffe-segnet，注意如果要用cudnn5.1加速，那就要用作者提供的这个网址https://github.com/TimoSaemann/caffe-segnet-cudnn5。这个caffe特指作者改的，不是官网下的。之后下载作者提供的网络代码https://github.com/alexgkendall/SegNet-Tutorial。

由于我们要用作者提供的训练好的网络参数，或者说权重，所以还需要下载这个：https://github.com/alexgkendall/SegNet-Tutorial/blob/master/Example_Models/segnet_model_zoo.md

建议不要忽视作者写的readme英文以及任何英文。

那么所有格式是caffemodel的都是可以用的。

之后你要改什么呢，当然是1训练语句：你要用什么prototxt，还有2两个.py文件，以及所有3用到的路径。也就是说为了保险，你可以把所有prototxt打开，把绝对路径改成相对路径。另外注意你的4文件层次是不是和作者给的一样，不一样相对路径都要改。同时如果是5cpu跑代码还要注意把.py中的gpu也改成cpu，6.prototxt文件中的GPU也要改成cpu。

再说个关于功能的，如果你想7改变下输出形式你可以改test_segmentation_camvid.py里面的代码，比如你想输出自己的segment结果你就把scipy那行注释去了，然后把参数rgb改成label，命名也要写成'media\tinaE\+"i"+"_segnet"'类似这种命名方式。

好了，完。