知识点-数论进阶

知识点-数论进阶

abstract:整除分块,积性函数,线性筛,莫比乌斯反演,迪利克雷卷积,积性函数前缀和,

0.引入

Gym - 101485D debugging

(之后会发现,这道dp的转移方程和杜教筛的转移如出一辙。)

题意

有一份包含1个 bug 的n( 1≤𝑛≤1e6)行代码,运行一次到崩溃需要的时间为 r( 1≤𝑟≤1e9)。

你可以任意行添加 printf 语句来输出调试,即你知道是否在执行 printf 语句前就崩溃了。每设置一个 printf 语句需要花费 p( 1≤𝑝≤1e9)时间,但是运行不额外消耗。
• 问在最坏情况下,少需要多时间可以定位

分析

设f(n) 表示 n行代码 debug 需要的最少时间 。

最优策略是平均地往n行代码添加x行输出代码,分成\(\lceil \frac{n}{x+1}\rceil\)块代码,然后再对出错的上一块代码递归debug.

得到对应的转移:

\[f(1)=0;\\ f(n)=min_{1\le i<n}(f(\lceil \frac{n}{i+1}\rceil)+ip+r) \]

这个\(O(n^2)\)的转移可以利用整除分块优化。

复杂度

递归过程中会出现\(\lceil \frac{\lceil \frac{n}{i}\rceil}{j}\rceil\)的式子,但我们有

\[\lceil \frac{\lceil \frac{n}{i}\rceil}{j}\rceil=\lceil \frac{n}{i j}\rceil \]

所以递归中所有的取值都是\(\lceil \frac{n}{i}\rceil\)的形式,而\(\lceil \frac{n}{i}\rceil\)的取值只有\(\sqrt n\)种,所以我们枚举\(\sqrt n\)并记忆化搜索。时间复杂度为:

\[T(n)=O(\sqrt{n})+\sum_{i=1}^{\sqrt{n}}{T(i)+T(\frac{n}{i})}\\ T(n)=\sum_{i=1}^{\sqrt{n}}{O(\sqrt{i})+O(\sqrt{\frac{n}{i}})}=O(n^\frac{3}{4}) \]

这里只展开一层就可以了,更深层的复杂度是高阶小量

小结

递归式形如

\[f(n)=min_{1\le i<n}(f(\lceil \frac{n}{i+1}\rceil)+ip+r) \]

可以利用整除分块做到\(O(n^\frac{3}{4})\)

这种形式的递归会在后面求积性函数前缀和时出现。

1.phi & mu:积性函数

定义

积性函数:若m1,m2互质

\[f(m1m2)=f(m1)f(m2) \]

性质

  1. 积性函数只由其在质数幂处的取值决定。(这是积性函数可以线性筛的原因,线性筛素数模板如下)

    for (int i = 2; i <= n; i++)
    {
    	if (!vis[i])
    		prime[cnt++] = i;
    	for (int j = 0;; j++)
    	{
    		int x = i * prime[j];
    		if (x>n)
    			break;
    		vis[x] = true;
    		if (i%prime[j] == 0)
    			break;
    	}
    }
    
  2. 定义约数函数和sum-over-divisors function (迪利克雷卷积的原型)

    \[g(n)=\sum_{d|n}f(d) \]

    若f是积性函数,则g是积性函数

  3. phi可以这么定义

    \[\phi(d):\sum_{d|n}\phi(d)=n \]

    反过来可以用最简分数统计个数证明,即

    \[\frac{0}{12},\frac{1}{12},\frac{2}{12},\frac{3}{12},\frac{4}{12},\frac{5}{12},\frac{6}{12},\frac{7}{12},\frac{8}{12},\frac{9}{12},\frac{10}{12},\frac{11}{12}\\\ \\ \frac{0}{1};\ \frac{1}{2};\ \frac{1}{3},\frac{2}{3};\ \frac{1}{4},\frac{3}{4};\ \frac{1}{6},\frac{5}{6};\ \frac{1}{12},\frac{5}{12},\frac{7}{12},\frac{11}{12}\\\ \\ \phi(1)+\phi(2)+\phi(3)+\phi(4)+\phi(6)=12 \]

  4. mu可以这么定义

    \[\mu(d):\sum_{d|n}\mu(d)=[n=1] \]

    反过来可以看作是容斥的系数证明,即

    \[\sum_{d|n}\mu(d)=\sum_{i=0}^kC(k,i)\cdot(-1)^i=(1-1)^k=0 \]

  5. mu的性质:

    \[g(n)=\sum_{d|n}f(d)\leftrightarrow f(n)=\sum_{d|n}g(\frac{n}{d})\mu(d) \]

    A.K.A.莫比乌斯反演

常见积性函数

  1. \(\tau(n)=\sigma_0(n)=\sum_{d|n}{1}\) 约数个数
  2. \(\sigma(n)=\sigma_1(n)=\sum_{d|n}{d}\) 约数和
  3. \(\sigma_k(n)=\sum_{d|n}{d^k}\) 约数和的k次幂
  4. \(e(n)=[n=1]\)
  5. \(I(n)=1\) 恒等函数
  6. \(id(n)=n\)
  7. \(id^k(n)=n^k\)

2.迪利克雷卷积

定义

\[(f*g)(n)=\sum_{d|n}{f(d)\cdot g(\frac{n}{d})}=\sum_{ij=n}{f(i)\cdot g(j)} \]

(可以类比多项式乘法的卷积,n次项系数为\(h(n)=\sum_{i+j=n}{f(i)\cdot g(j)}\)

性质

  1. 交换律、结合律,对加法满足分配律

  2. 若f和g为积性,则\(f*g\) 积性

  3. \(e(n)=[n=1]\)是单位元

    \[f*e=f=e*f \]

  4. 莫比乌斯函数与恒等函数互为逆元,即

    \[\mu*I=e\\ \ g=f*I \leftrightarrow\ f=g*\mu\\(\because g*\mu=f*I*\mu) \]

  5. 上面的结论就是莫比乌斯反演的卷积版,已知g时,用来求f

  6. 试对欧拉函数用莫比乌斯反演得到:

    \[\because\phi*I=id\\ \therefore \phi=id*\mu \]

    展开移项得到:

    \[\frac{\varphi(n)}{n}=\sum_{d|n}{\frac{\mu(d)}{d}} \]

  7. 狄利克雷卷积的一个常用技巧是对于积性函数\(f\)与恒等函数\(I\)的卷积的处理:

    \[n=\prod_{i=1}^{t}{p_i^{k_i}},g(n)=\sum_{d|n}{f(d)}\\ g(n)=\prod_{i=1}^{t}\sum_{j=0}^{k_i}{f(p_i^j)} \]

3.历年题目

HDU - 5528 ICPC 2015 长春 B

7738 - Fibonacci ICPC 2016 青岛 E 结论生僻

最大公约数 CCPC 2016 合肥 J

Just a Math Problem CCPC 2016 杭州 J

Cow`s Segment CCPC 2017 harbin I

Mod, Xor and Everything CCPC 2017 杭州L

4.例题

例题1 积性函数&迪利克雷卷积应用

HDU - 5528 ICPC 2015 长春 B

题意

定义 \(f(n)=\)选两个 $[0,n) \(的整数\) a,b$ ,且 ab不是n的倍数方案。
\(𝑔(𝑛)=\sum_{𝑑|𝑛}𝑓(𝑑)\)

分析

由题意得到:

\[f(n)=n^2-\sum_{d|n}\phi(\frac{n}{d})\cdot d \]

这个式子可以这么理解,首先求问题的反面,即\(n|ab\)的方案数。 当\(a=k\cdot j\)时,\(b\)必须取与 $ i=n/j$ 互质的数。\(a\)的取值有\(n/j\)种,\(b\)的取值有\(\phi(i)\)种,有

\[\sum_{ij=n}\phi(i)\cdot j=\sum_{d|n}\phi(\frac{n}{d})\cdot d \]

\[h(n)=\sum_{d|n}\phi(\frac{n}{d})\cdot d \]

\[g(n)=\sum_{d|n}f(d)=\sum_{d|n}(d^2-h(d)) \]

\[P(n)=\sum_{d|n}d^2,Q(n)=\sum_{d|n}h(d) \]

根据积性函数的性质,求单个\(P(n),Q(n)\),我们只需要计算 \(P(p^k),Q(p^k)\)乘起来就可以得到 \(P(n),Q(n)\)。而这是很容易计算的,因为 \(p^k\)的因数只有\(p^0,p^1,⋯,p^k\)。(这也是线性筛的原理)

剩下的是质因数分解的复杂度\(O(\frac{\sqrt n}{\ln \sqrt n})\),证明在质数知识点里讨论过。

其实\(Q(n)\)可以进一步化简:

\[Q(n)=\sum_{d|n}h(d)=Q(n)=\sum_{d|n}\sum_{w|d}\phi(w)\cdot\frac{d}{w}\\\ \\ =I*\phi*id=id*id=\sum_{d|n}d\cdot\frac{n}{d}=n\cdot \sum_{d|n}{1}=n\cdot\tau(n) \]

例题2 积性函数递推性质

题意

定义\(f_0(n)\)为满足𝑝𝑞=𝑛且gcd(𝑝,𝑞)=1的对数。

定义

\[f_{r+1}=\sum_{uv=1} \frac{f_r(u)+f_r(v)}{2} \]

q组询问\(f_r(n)\) q,r,n<1e6

分析

定义\(\omega(n)\)为n的不同质因子g个数,则\(f_0=2^{\omega(n)}\).

注意到\(f_r\)为积性,所以\(f_{r+1}\)也为积性.

由于积性,我们只需要求\(f_r(p^k)\).

注意到\(\forall p,f_0(p)=2\),所以\(\forall p,f_r(p^k)\)是定值如果r,k是定值。

又注意到k是O(logn)的,前缀和优化求\(f_{r+1}(p^k)=\sum_{i=0}^kf_r(p^i)\),使用O(rlogn)的时间预处理出所有可能的\(f_r(p^k)\)的询问。

剩下质因数分解的复杂度。

例题3 积性函数前缀和

题意

四川省赛grisaia

\[ans =\sum^n_{i=1}\sum^i_{j=1} (n\ mod (i \times j)) \]

\(1 ≤ n ≤ 10^{11}\)

分析

如果 f(p)可以在 O(logn)的时间内求出来,求出质数项的总时间是𝑂(𝑛)的;

通常,f(pk)可以比较容易的由\(f(p^{k-1})\)等值递推出来。其他项可以直接由积性函数的性质\(f(x)=f(d)*f(\frac{x}{d})\)得到。因此,很多积性函数都可以在欧拉筛的过程中顺便递推出,很多积性函数都可以在欧拉筛的过程中顺便递推出前 𝑛项的值,时间复杂度为 𝑂(𝑛)。

此题要求低于线性时间前缀和。

解法1

公式推导:

\[ans =\sum^n_{i=1}\sum^i_{j=1} (n\ mod (i \times j))=\sum^n_{i=1}\sum^i_{j=1}(n-\lfloor n/ij\rfloor\cdot ij) \]

\[\sum^n_{i=1}\sum^i_{j=1} \lfloor \frac{n}{ij}\rfloor\cdot ij=(\sum^n_{i=1}\sum^n_{j=1} \lfloor \frac{n}{ij}\rfloor\cdot ij+\sum_{i=1}^n \lfloor \frac{n}{i^2}\rfloor i^2)/2 \]

令a=\(\sum^n_{i=1}\sum^n_{j=1} \lfloor \frac{n}{ij}\rfloor\cdot ij\), \(f(n)=\sum_{i=1}^n \lfloor \frac{n}{i}\rfloor i\)

\[a=\sum^n_{i=1}\sum^n_{j=1} i\cdot\lfloor \frac{\lfloor \frac{n}{i}\rfloor}{j}\rfloor\cdot j\\\ \\ =\sum^n_{i=1}i\sum^n_{j=1} \lfloor \frac{\lfloor \frac{n}{i}\rfloor}{j}\rfloor\cdot j\\\ \\ =\sum^n_{i=1}i\cdot f(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor) \]

\(O(\sqrt n)\)地枚举\(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor\),然后\(O(\sqrt{\lfloor \frac{n}{i}\rfloor})\) 地计算\(f(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor)\)时间复杂度为

\[O(\sum_{i=1}^\sqrt{n} \sqrt{\lfloor \frac{n}{i}\rfloor})=O(n^{\frac{3}{4}}) \]

O(1)读写f的技巧:用两个$\sqrt n $大小的数组。

解法2

定义g(n)=f(n)-f(n-1),

\[g(n)=\sum_{i=1}^ni\cdot(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor-\lfloor \frac{n-1}{i}\rfloor)=\sum_{i|n}i \]

求其前\(n^\frac{2}{3}\)项及其前缀和。对于\(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor>n^\frac{2}{3}\)暴力计算\(f(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor)\),复杂度为

\[O(\sum_{i=1}^{n^{\frac{1}{3}}} \sqrt{\lfloor \frac{n}{i}\rfloor})=O(n^{\frac{2}{3}}) \]

例题4 莫比乌斯反演

题意

YY的GCD

\[\sum\limits ^{n}_{i=1}\sum\limits ^{m}_{j=1}[ gcd( i,j) =p]\\( n,m\leqslant 1e7) \]

分析

将p提出来,

\[ans=\sum\limits ^{\lfloor \frac{n}{p} \rfloor}_{i=1}\sum\limits ^{\lfloor \frac{m}{p} \rfloor}_{j=1}[ gcd( i,j) =1]\\ \]

根据容斥

\[\left|\bigcup_{i=1}^n A_i \right| = \sum_{\emptyset \neq J\subseteq \{1,2,\ldots ,n\}} (-1)^{|J|-1}{\Biggl |}\bigcap_{j\in J}A_{j}{\Biggr |} \]

得到

\[ans=\sum\limits _{p}\sum\nolimits ^{\lfloor \frac{min( m,n)}{p} \rfloor }_{d=1} \mu ( d) \lfloor \frac{n}{pd} \rfloor \lfloor \frac{m}{pd} \rfloor\\\ \\ =\sum ^{min( n,m)}_{i=1} \lfloor \frac{n}{i} \rfloor \lfloor \frac{m}{i} \rfloor \sum\limits _{p|i} \mu \left(\frac{i}{p}\right) \]

定义

\[f(i)=\sum\limits _{p|i} \mu \left(\frac{i}{p}\right) \]

\[ans=\sum ^{min( n,m)}_{i=1} \lfloor \frac{n}{i} \rfloor \lfloor \frac{m}{i} \rfloor f(i) \]

预处理f即可\(O(\sqrt n+\sqrt m )\)地回答每组询问.

若暴力求f,复杂度\(O(n loglogn)\)

观察得到递推式:

设x为n的最小质因子,若\(x^2|n,f(n)=\mu(n/x)\)否则:

\[f(n)=\mu(n/x)+\mu(x)f(n/x)=\mu(n/x)-f(n/x) \]

用线性筛做到O(n)

例题5 杜教筛求数论函数前缀和

分析

如果能通过狄利克雷卷积构造一个更好计算前缀和的函数,且用于卷积的另一个函数也易计算,则可以简化计算过程。

具体来说,设S(n)为f(n)的前缀和.\(\forall\)数论函数 \(g\) ,设\(h=f*g\),有

\[\sum_{i=1}^{n}h(i)=\sum_{i=1}^{n}\sum_{d|i}f(d)\cdot g(\frac{i}{d})\\\ \\ =\sum_{i=1}^{n}g(i)S(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor) \]

移项得

\[g(1)S(n)=\sum_{i=1}^{n}h(i)-\sum_{i=2}^{n}g(i)S(\lfloor \frac{n}{i}\rfloor) \]

对于可以\(O(\sqrt n)\)求h前缀和,\(O(1)\)求g的情况,复杂度为\(O(\sum_{i=1}^\sqrt{n} \sqrt{\lfloor \frac{n}{i}\rfloor})=O(n^{\frac{3}{4}})\).

如果f有较好的性质(比如积性函数),可以线性筛求其前\(n^\frac{2}{3}\)项,\(>n^\frac{2}{3}\)递归计算,复杂度为\(O(n^\frac{2}{3})\)

题意

【模板】杜教筛(Sum)

blog

\[\sum_{i=1}^{n}{\varphi(i)}\\ \sum_{i=1}^{n}{\mu(i)} \]

hdu 5608 function
huntian oy 杜教筛进阶

blog

\[n^2-3n+2=\sum_{d|n}f(d),求\sum_{i=1}^nf(i)\ mod \ 10^9+7\\\ \\ \sum_{i=1}^n\varphi(i)*i \]

divcnt3 阁洲筛/扩展欧拉筛ees

2016年数论函数论文

blog 类欧几里得

\[S_3(n) = \sum _{i=1}^n \sigma_0(i^3). \]

Just a Math Problem CCPC 2016 杭州 J

非套路线性求和,令\(\omega(n)\)为质因数个数。

\[\sum_{i=1}^n2^{\omega(n)} \]

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posted @ 2019-09-06 21:17  SuuTTT  阅读(402)  评论(0编辑  收藏  举报