python 两个numpy矩阵维度相同,相减却报错了???
报如下错误:
TypeError: ufunc did not contain a loop with signature matching types dtype('U32')
首先我在想会不会是这两个矩阵的元素类型不同,不允许相加减呀?但是明明浮点数和整数是可以相加减的。
然后上网搜了搜,原来如此,是因为这两个矩阵的dtype不同,可能一个是float64,一个是|S32,在numpy里,当数组或矩阵的dtype不相同时,是不允许相加减的,会报上面的错误,所以只需像y = y.astype('float64')这样转换类型就好,注意y.astype('float64')是没有用的,本质y的dtype是没有改变的,你需要重现将y指向y.astype('float64')内容才行;
1 import numpy as np 2 3 x = np.array([1, 2, 2.5]) 4 print(x.dtype) 5 x.astype(int) 6 print(x.dtype) 7 8 y = np.array([3, 6, 2], dtype='S32') 9 print(y.dtype) 10 y = y.astype('float64') 11 print(y.dtype) 12 print(x-y) 13 14 结果: 15 float64 16 float64 17 |S32 18 float64 19 [-2. -4. 0.5]
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