python 两个numpy矩阵维度相同,相减却报错了???

报如下错误:
TypeError: ufunc did not contain a loop with signature matching types dtype('U32')
 
首先我在想会不会是这两个矩阵的元素类型不同,不允许相加减呀?但是明明浮点数和整数是可以相加减的。
 
然后上网搜了搜,原来如此,是因为这两个矩阵的dtype不同,可能一个是float64,一个是|S32,在numpy里,当数组或矩阵的dtype不相同时,是不允许相加减的,会报上面的错误,所以只需像y = y.astype('float64')这样转换类型就好,注意y.astype('float64')是没有用的,本质y的dtype是没有改变的,你需要重现将y指向y.astype('float64')内容才行;
 
复制代码
 1 import numpy as np
 2  
 3 x = np.array([1, 2, 2.5])
 4 print(x.dtype)
 5 x.astype(int)
 6 print(x.dtype)
 7  
 8 y = np.array([3, 6, 2], dtype='S32')
 9 print(y.dtype)
10 y = y.astype('float64')
11 print(y.dtype)
12 print(x-y)
13 
14 结果:
15 float64
16 float64
17 |S32
18 float64
19 [-2.  -4.   0.5]
复制代码

 


 
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