摘要：
两者的功能是一致的，将多维数组降为一维，但是两者的区别是返回拷贝还是返回视图，np.flatten(0返回一份拷贝，对拷贝所做修改不会影响原始矩阵，而np.ravel()返回的是视图，修改时会影响原始矩阵 示例： import numpy as np a = np.array([[1 , 2] , 阅读全文
摘要：
首先：sum()如果不传参就是对所有元素求和。 1、sum函数可以传入一个axis的参数，这个参数怎么理解呢？这样理解： 假设我生成一个numpy数组a，如下 >>> import numpy as np >>> a = np.array([[[1,2,3,2],[1,2,3,1],[2,3,4,1 阅读全文