线性基学习
线性基
所谓基就是基底
线性基就可以理解为n个数异或(xor)的基底
题型
1,最大/最小异或和
2,第k大异或和
3,求所有异或值得和
性质
1,线性基的异或集合中不存在0(很容易证明:根据xor的性质即可)
2,线性基能相互异或得到原集合的所有相互异或得到的值(这也是线性基的优美之处)
3,线性基二进制最高位互不相同
4,如果线性基是满的,它的异或集合为[1,2n−1]
构造
对n个数,每个数字的二进制位,从高位到低位,扫到第i位时,若a[i]已在基里,则让x异或(xor)a[i],否则将x加入基中,即a[i]=x即可,不难看出每个数要不就加入基中,要不然就被xor到0
for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=62;j>=0;j--) { if(!(a[i]>>j)) continue;//对线性基的这一位没有贡献 if(!p[j]) { p[j]=a[i]; break; }//选入线性基中 a[i]^=p[j]; } }
合并
直接暴力合并即可,就像插入一样即可
查询
1,查询任意一个值,直接将这个数的二进制位的1和线性基进行xor,如果x(这个数)变为0,则可以
2,查询max,从高位到低位扫描线性基,如果异或后可以使得答案变大,就异或到答案中去
long long query_max() { long long ret=0; for (int i=60;i>=0;i--) if ((ret^d[i])>ret) ret^=d[i]; return ret; }
3,查询min,最小值即为最低位上的线性基(前提是没有0)
long long query_min() { for (int i=0;i<=60;i++) if (d[i]) return d[i]; return 0; }
4,第k小
根据性质3。 我们要将线性基改造成每一位相互独立。 具体操作就是如果i<j,aj的第i位是1,就将aj异或上ai。 经过一系列操作之后,对于二进制的某一位i。只有ai的这一位是1,其他都是0。 所以查询的时候将k二进制拆分,对于1的位,就异或上对应的线性基。 最终得出的答案就是k小值。
模板
struct L_B{ long long d[61],p[61]; int cnt; L_B() { memset(d,0,sizeof(d)); memset(p,0,sizeof(p)); cnt=0; } bool insert(long long val) { for (int i=60;i>=0;i--) if (val&(1LL<<i)) { if (!d[i]) { d[i]=val; break; } val^=d[i]; } return val>0; } long long query_max() { long long ret=0; for (int i=60;i>=0;i--) if ((ret^d[i])>ret) ret^=d[i]; return ret; } long long query_min() { for (int i=0;i<=60;i++) if (d[i]) return d[i]; return 0; } void rebuild() { for (int i=60;i>=0;i--) for (int j=i-1;j>=0;j--) if (d[i]&(1LL<<j)) d[i]^=d[j]; for (int i=0;i<=60;i++) if (d[i]) p[cnt++]=d[i]; } long long kthquery(long long k) { int ret=0; if (k>=(1LL<<cnt)) return -1; for (int i=60;i>=0;i--) if (k&(1LL<<i)) ret^=p[i]; return ret; } } L_B merge(const L_B &n1,const L_B &n2) { L_B ret=n1; for (int i=60;i>=0;i--) if (n2.d[i]) ret.insert(n1.d[i]); return ret; }
要么优秀要么生锈