面试基础-语言基础篇
1.指针和引用的区别
他们都是地址的概念；
指针指向一块内存，它的内容是所指内存的地址；引用是某块内存的别名；
引用没有 const，指针有 const，const 的指针不可变；
引用不能为空，指针可以为空；
“sizeof 引用”得到的是所指向的变量（对象）的大小，而“sizeof 指针”得到的是指针本身（所指向的变量或对象的地址）的大小；
2.堆和栈的区别
- 1 申请方式
栈: 由系统自动分配。 例如，声明在函数中一个局部变量 int b; 系统自动在栈中为b开辟空间；
堆: 需要程序员自己申请，并指明大小，在c中malloc函数;
- 2 申请大小的限制
栈：是连续空间，window应该是2M，如果申请的空间超过栈的剩余空间时，将提示stack overflow。因此，能从栈获得的空间较小。
堆：堆获得的空间比较灵活，不用是连续空间，也比较大。
- 3 申请效率的比较：
栈由系统自动分配，速度较快。但程序员是无法控制的。
堆是由new分配的内存，一般速度比较慢，而且容易产生内存碎片,不过用起来最方便。
3.python多线程和多进程的区别
python中提供两个标准库thread和threading用于对线程的支持；
相比较于threading模块用于创建python多线程，python提供multiprocessing用于创建多进程。
对一个进程而言，不管有多少线程，任一时刻，只会有一个线程在执行。对于CPU密集型的线程，其效率不仅仅不高，反而有可能比较低。python多线程比较适用于IO密集型的程序。对于的确需要并行运行的程序，可以考虑多进程。
一个程序的执行实例就是一个进程。线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。一个进程中可以并发多个线程，每条线程并行执行不同的任务。
同一个进程中的线程共享同一内存空间，但是进程之间是独立的。
同一个进程中的所有线程的数据是共享的（进程通讯），进程之间的数据是独立的。
4.jdk和jre还有jvm的区别
JDK：java development kit （java开发工具）
JRE：java runtime environment （java运行时环境）
JVM：虚拟机；
Jvm < jre < jdk
5.抽象类和接口的区别
抽象类是对事物的抽象化，包括这个事物的面貌，行为等属性综合的抽象，抽象类为什么不能被实例化。接口是对这个事物行为的抽象化。
报警器的例子，所有的报警器都要报警，但不是所有的都要开门关门。把alarm()独立在接口中.
构造函数：抽象类可以有构造函数；接口不能有。
main 方法：抽象类可以有 main 方法，并且我们能运行它；接口不能有 main 方法。
实现数量：类可以实现很多个接口；但是只能继承一个抽象类。
访问修饰符：接口中的方法默认使用 public 修饰；抽象类中的方法可以是任意访问修饰符。
6.python中list set 的区别，底层实现
列表：被实现为长度可变的数组;连续的存储空间，以偏移量计算取得元素，不必遍历所有元素;既要要求是连续存储，又可以存储不同类型的数据，那么其用的就是元素外置的方式，存储的只是地址的引用;
字典：伪随机探测(pseudo-random probing)的散列表(hash table)作为字典的底层数据结构；
set本质也是dict，只不过其键值都一样，如果索引相同，说明要么数据重复了，要么key发生了hash碰撞，这时候就去比较两个key对应的value是否相同，如果也相同，确认是数据重复。
7.Python全局解释器
每一个 Python 线程，在 CPython 解释器中执行时，都会先锁住自己的线程，阻止别的线程执行。
当然，CPython 会做一些小把戏，轮流执行 Python 线程。这样一来，用户看到的就是“伪并行”——Python 线程在交错执行，来模拟真正并行的线程。
8.Python装饰器
实质： 是一个函数
参数：是你要装饰的函数名（并非函数调用）
装饰器最大的作用就是对于我们已经写好的程序，我们可以抽离出一些雷同的代码组建多个特定功能的装饰器，这样我们就可以针对不同的需求去使用特定的装饰器
类比装饰器模式
9.c语言的编译过程
预处理器->编译器->汇编器->链接器
10.Python 中的__new__和__init__的区别
相同点：
- 二者均是Python面向对象语言中的函数；
不同点：
-
__new__是在实例创建之前被调用的，因为它的任务就是创建实例然后返回该实例对象，是个静态方法。
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__init__是当实例对象创建完成后被调用的，然后设置对象属性的一些初始值，通常用在初始化一个类实例的时候。是一个实例方法。
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也就是： __new__先被调用，__init__后被调用，__new__的返回值（实例）将传递给__init__方法的第一个参数，然后__init__给这个实例设置一些参数。
