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2019年10月31日
Feature Fusion for Online Mutual Knowledge Distillation (CVPR 2019)
摘要: 一、解决问题 如何将特征融合与知识蒸馏结合起来,提高模型性能 二、创新点 支持多子网络分支的在线互学习 子网络可以是相同结构也可以是不同结构 应用特征拼接、depthwise+pointwise,将特征融合和知识蒸馏结合起来 三、实验方法和理论 1.Motivation DML (Deep Mutu
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posted @ 2019-10-31 20:30 SuperLab
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