摘要: Acquistion Location Confidence for accurate object detection 本论文主要是解决一下两个问题: 1、分类得分高的预测框与IOU不匹配,(我猜应该是训练数据集导致的) 2、基于回归的边框修正是非单调的,缺乏可解释性。 贡献点 1、IoU-gui 阅读全文
posted @ 2018-11-04 22:21 SuperLab 阅读(301) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Parallel Feature Pyramid Network for Object Detection ECCV2018 总结: 文章借鉴了SPP的思想并通过MSCA(multi-scale context aggregation)模块进行特征融合从而提出PFPNet(Parallel Feat 阅读全文
posted @ 2018-11-04 21:42 SuperLab 阅读(1260) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 整合一下能够查到的资料,然后结合自己的理解,算是对这篇文章的一个小小的总结吧。这是CVPR2018的一篇关于小目标检测的文章,出发点是作者认为小目标的检测信息随着层数的增加而不断地丢失了,所以想利用语义分割强化浅层的特征信息(这里强化可能用得不准确,但是我是这么理解的)。整体的网络框架分为三个部分D 阅读全文
posted @ 2018-11-04 20:34 SuperLab 阅读(1495) 评论(0) 推荐(0) 编辑