摘要：  Infrared Visible Cross Modal Person Re Identification with an X Modality (AAAI 2020) 1. Motivation 可见光图像包含颜色、外观等信息，波长较短；红外图像包含结构和轮廓信息，波长较长，两个模态差异大 当前 阅读全文

摘要： Momentum Contrast for Unsupervised Visual Representation Learning 一、Methods Previously Proposed 1. End to end Mechanisms 方法简介：对于每个mini batch中的 image 进 阅读全文

摘要： 本文提出了一种新的检测模型，该模型通过充分利用一些基类的检测训练数据检测新的类 阅读全文

摘要： 一、解决问题 如何将特征融合与知识蒸馏结合起来，提高模型性能 二、创新点 支持多子网络分支的在线互学习 子网络可以是相同结构也可以是不同结构 应用特征拼接、depthwise+pointwise，将特征融合和知识蒸馏结合起来 三、实验方法和理论 1.Motivation DML (Deep Mutu 阅读全文

摘要： 代码：https://github.com/Yochengliu/Relation Shape CNN 文章：https://arxiv.org/abs/1904.07601 作者直播:https://www.bilibili.com/video/av61824733 作者维护了一个收集一系列点云论 阅读全文

摘要： Where Is My Mirror?(ICCV2019收录) 作者： 论文链接： https://arxiv.org/pdf/1908.09101.pdf 1. 研究背景 目前存在的计算机视觉任务都没有考虑镜像的问题，而在实际中由于镜像反射内容的混淆，极易导致性能下降。如图1所示，通常会造成（b） 阅读全文

摘要： 论文及代码 论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.04402 代码：http://www.svcl.ucsd.edu/projects/universal-detection/ 概述 文章提出了一个通用的目标检测系统，适用于不同的图像领域而不需要该领域的先验知识。通过引入一 阅读全文

摘要： 文章：Deep attention tracking via Reciprocative Learning 出自NIPS2018 文章链接：https://arxiv.org/pdf/1810.03851.pdf 代码链接：https://github.com/shipubupt/NIPS2018 阅读全文

摘要： 文章：Deep Mutual Learning 出自CVPR2017(18年最佳学生论文) 文章链接：https://arxiv.org/abs/1706.00384 代码链接：https://github.com/YingZhangDUT/Deep-Mutual-Learning 主要贡献： 提出 阅读全文

摘要： 《Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture》 来自：南开大学程明明组 论文：https://arxiv.org/abs/1904.01169 >多尺度的信息 首先一张图片里物体可能有不同的大小，例如沙发和杯子就是不同大小的，第二，必要的上下文信 阅读全文