生成器

在Python中，使用了yield的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，简单的理解生成器就是一个迭代器。在调用生成器的运行的过程中，每当遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next()方法是从当前暂停的位置继续运行。

调用一个生成器，返回的是一个迭代器对象。

1 创建一个简单的生成器

def func1():
    print(1111)
    yield 1
    print(2222)
    yield 2
    print(3333)
    yield 3
    print(4444)
gener_obj=func1()
print(next(gener_obj))
print(next(gener_obj))
print(next(gener_obj))

结果为：

?

1 2 3 4 5 6

1111 1 2222 2 3333 3

上边示例中gener_obj=func1()为生成器对象
next() 和 yield 必须一一对应
每调用一次next()执行一个yield
如果next()多于yield则会报错

2 生成器小试牛刀

（1）生产衣服

def cloth():
    for i in range(1,1000):
        yield '衣服%s'%i
ger_obj=cloth()
for i in range(3):
    print(next(ger_obj))    

结果为：

?

1 2 3

衣服1 衣服2 衣服3

（2）接下来再次取值时，它会从上次停的地方继续运行

def cloth():
    for i in range(1,1000):
        yield '衣服%s'%i
ger_obj=cloth()
for i in range(3):
    print(next(ger_obj))
for i in range(5):
    print(next(ger_obj))    

结果为：

?

1 2 3 4 5 6 7 8

衣服1 衣服2 衣服3 衣服4 衣服5 衣服6 衣服7 衣服8

可以看到，它并不会重复打印1-3

3 send和next的区别

send 和next 都是对生成器取值
send 会给上一个yield 发送一个值。
send 不能用在第一次取值。
最后一个yield 不能得到值

4 yield return共同点和不同点

return 终止函数，yield 不会终止生成器函数。
都会返回一个值，return给函数的执行者返回值，yield是给next()返回值