2025.2.2（周日）

在进行数据分析时，初步的数据探索性分析（EDA）是必不可少的。通过EDA，你可以更好地理解数据的分布、异常值和潜在的关系。

如何进行简单的EDA？

import seaborn as sns

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 生成数据分布的直方图
sns.histplot(data['column_name'], kde=True)

# 查看数据的相关性热力图
sns.heatmap(data.corr(), annot=True, cmap='coolwarm')