2024.1.24（周五）

数据可视化是理解数据的重要手段，常见的可视化图表有散点图、折线图、热力图等。在学习过程中，很多人遇到如何正确选择合适的图表来表达数据的问题。

如何绘制散点图和热力图：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# 假设我们有两个变量x和y
data = pd.read_csv('data.csv')

# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
plt.title('Scatter Plot')
plt.show()

# 绘制热力图
correlation_matrix = data.corr()
sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm')
plt.title('Heatmap of Correlation')
plt.show()