2025.1.14（周二）

学习Python数据分析时，Pandas是你必须掌握的工具。初学者常遇到的问题是，如何高效地清洗和处理数据，特别是如何处理缺失值和重复数据。

删除重复数据：

import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看数据的缺失值
print(data.isnull().sum())

# 删除包含缺失值的行
data_cleaned = data.dropna()

# 删除重复行
data_cleaned = data_cleaned.drop_duplicates()

# 填充缺失值
data_cleaned['column_name'] = data_cleaned['column_name'].fillna(data_cleaned['column_name'].mean())