2024.5.24（周五）

function [x,val,k]=grad(fun,gfun,x0)

% 功能: 用最速下降法求解无约束问题: min f(x)

%输入: x0是初始点, fun, gfun分别是目标函数和梯度

%输出: x, val分别是近似最优点和最优值, k是迭代次数.

maxk=5000; %最大迭代次数

rho=0.5;sigma=0.4;

k=0; epsilon=1e-6;

while(k<maxk)

g=feval(gfun,x0); %计算梯度

d=-g; %计算搜索方向

if(norm(d)<epsilon), break; end

m=0; mk=0;

while(m<20) %Armijo搜索

if(feval(fun,x0+rho^m*d)<feval(fun,x0)+sigma*rho^m*g'*d)

mk=m; break;

end

m=m+1;

end

x0=x0+rho^mk*d;

k=k+1;

end

x=x0;

val=feval(fun,x0);