02 2024 档案
摘要:训练GPT模型的成本非常高昂,因为它需要大量的计算资源和时间。具体来说,GPT-3的训练成本约为140万美元,对于一些更大的LLM模型,训练成本介于200万美元至1200万美元之间。此外,OpenAI训练GPT-4的FLOPS约为2.15e25,在大约25000个A100上训练了90到100天,如果
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摘要:Meshgrid 函数的基本用法 在 Numpy 的官方文章里, meshgrid 函数的英文描述也显得文绉绉的,理解起来有些难度。可以这么理解, meshgrid 函数用两个坐标轴上的点在平面上画网格。 用法: [X,Y]=meshgrid(x,y) [X,Y]=meshgrid(x) 与 [X,
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摘要:用法 scipy.ndimage.find_objects(input, max_label=0) 在标记数组中查找对象。 参数: input: 整数数组 包含由不同标签定义的对象的数组。值为 0 的标签将被忽略。 max_label: 整数,可选 要在输入中搜索的最大标签。如果没有给出max_la
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摘要:焦距也称为焦长,是光学系统中衡量光的聚集或发散的度量方式,指从透镜中心到光聚集之焦点的距离。亦是照相机中,从镜片光学中心到底片、CCD或CMOS等成像平面的距离。具有短焦距的光学系统比长焦距的光学系统有更佳聚集光的能力。 内参(Intrinsic Parameters): 内参是描述相机内部属性的参
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摘要:np.squeeze() 是 NumPy 库中的一个函数,用于从数组中删除单维度的条目。它返回一个在输入数组中删除了尺寸为 1 的维度的新数组。 下面是使用 np.squeeze() 的示例代码: 点击查看代码 import numpy as np arr=np.array([[[1,2,3],[2
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摘要:os.path.splitext是Python标准库中的一个函数,它可以将一个文件路径拆分成两部分:文件名和文件扩展名。例如: 点击查看代码 import os file_path='avercrop.py' print(os.path.splitext(file_path)) ('avercrop
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摘要:配置前 在cmd命令行下输入新env的路径 path=D:\Miniconda2\envs\openmmlab\openmmlab;D:\Miniconda2\envs\openmmlab\openmmlab\Scripts
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摘要:切割后的灰度图 转成二值图代码如下 点击查看代码 # This is a sample Python script. import cv2 import numpy as np # Press Shift+F10 to execute it or replace it with your code.
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摘要:OpenAI 推出的 ChatGPT 对话模型掀起了新的 AI 热潮,它面对多种多样的问题对答如流,似乎已经打破了机器和人的边界。这一工作的背后是大型语言模型 (Large Language Model,LLM) 生成领域的新训练范式:RLHF (Reinforcement Learning fro
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摘要:细胞分割与Cellpose 基于显微镜图像的单细胞分析是目前生命科学领域的前沿和热点问题。细胞分割能对成像图片进行批量处理,将其形态、位置、RNA 表达和蛋白质表达等信息赋予识别出的每个细胞。比如: 对于多光子钙成像分析,需要识别出单个神经元,才能提取每个神经元的钙荧光信号,进行下游的处理和分析;
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