随笔分类 - async python异步
摘要：1.多线程实现 import threadingimport queueimport logginglogging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s - %(levelname)s -->%(funcName)s at li
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摘要：from multiprocessing import JoinableQueue import time import random import asyncio import logging from multiprocessing import cpu_count from multiproc
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摘要：官方文档：https://docs.python.org/2/library/multiprocessing.html#module-multiprocessing 1。 同步类型，如锁，条件和队列官方案例： # # A test file for the `multiprocessing` pac
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摘要：import threading import random,time import queue q_init = queue.Queue(maxsize=5) import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(a
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摘要：import queue import time import random import threading import asyncio import logging logging.basicConfig(level = logging.INFO,format = '%(asctime)s -
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摘要：class concurrent.futures.Executor Executor是一个抽象类，它提供了异步执行调用的方法。它不能直接使用，但可以通过它的两个子类ThreadPoolExecutor或者ProcessPoolExecutor进行调用。 我们可以将相应的tasks直接放入线程池/进程
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摘要：协程通过 async/await 语法进行声明，是编写异步应用的推荐方式 例如新定义一个协程（coroutine object）： async def foo(): return 42 首先先来介绍下： 认识aysn和asyncio都有哪些函数方法： 创建一个future 对象： task = as
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