摘要：
import org.json.JSONObject; import org.json.JSONArray; String response = prev.getResponseDataAsString(); try { // 将响应字符串转换为JSON对象 JSONObject jsonRespo 阅读全文
摘要：
在 PostgreSQL 中，可以使用 unnest 函数来展开数组，然后进行聚合操作。例如，如果你有一个数组字段，想要将数组展开为单独的行，并进行聚合统计，可以通过以下步骤来完成。 场景描述： 假设有一个 orders 表，其中每个订单包含一个 product_ids 数组，数组里存储了购买的商品 阅读全文
摘要：
场景假设 假设我们有两张表： sales 表：记录了每个产品的销售数量 product_id (产品ID) quantity (销售数量) products 表：记录了每个产品的详细信息 product_id (产品ID) product_name (产品名称) 我们的目标是计算每个产品销售数量占总 阅读全文
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使用：模拟18000 QPS查询 只有此线程我设置5400/60=90 tps 线程组数量开启200线程 ,此模式下200线程均按90的qps对服务器施压总计并发 qps =200*90=18000 Hits Per Second TPS : 聚合报告： Target throughput（in s 阅读全文
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https://www.cnblogs.com/RealBeBetter/p/17649990.html 阅读全文
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1、JMeter可以在以下场景下使用分布式远程压测： 性能测试：JMeter可以模拟大量用户并发访问，进行性能测试。当需要模拟成千上万的用户请求时，单台机器可能无法承受如此大的负载，此时可以使用分布式远程压测来将测试负载分发到多台机器上，提高测试的效率和准确性。 稳定性测试：在一段时间内持续发送请求 阅读全文
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问题： ${__P(user.dir,)}${__P(file.separator,)} 阅读全文
摘要：
主要分三种职业：3A算法开发、图像tuning，图像测试这三种。 3a算法：AE/AWB/AF的开发，入门难一些，资料很少。 图像tuning：在理解3A算法的基础上，调试3A参数，当前需求量还是比较大的，学习起来也不太难，难在实践积累，多看多调。 1、 AWB auto white balance 阅读全文
摘要：
影像评测主要测试和评估图像质量、摄像设备性能以及与图像相关的各种视觉效果。影像评测的目标是确定图像的清晰度、色彩准确度、细节保留等方面，确保设备或图像满足某些标准和用户需求。 以下是影像评测通常会测试的主要内容： ### 1. **分辨率** - 测试图像的细节清晰度和分辨能力，查看在不同的分辨率下 阅读全文
摘要：
在**人像评测**中，通常会针对拍摄人像时的设备表现进行一系列实际场景测试。目的是评估设备在不同条件下拍摄人像的能力，包括细节、色彩、光线处理等方面。以下是一些典型的**人像评测场景用例**： ### 1. **自然光下的室外拍摄** - **场景描述**：测试在白天的自然光条件下设备的人像拍摄能力 阅读全文