机试笔记8--栈与优先队列
C++中栈可以 用stack<类型名> s来定义一个栈,使用push和pop来进栈和出栈,使用empty()来判断栈是否为空
栈的应用
括号匹配
在算术表达式中,除了加、减、乘、除等运算外,往往还有括号。包括有大括号{},中括号[],小括号(),尖括号<>等。 对于每一对括号,必须先左边括号,然后右边括号;如果有多个括号,则每种类型的左括号和右括号的个数必须相等;对于多重括号的情形,按运算规则,从外到内的括号嵌套顺序为:大括号->中括号->小括号->尖括号。例如,{[()]},{()},{{}}为一个合法的表达式,而([{}]),{([])},[{<>}]都是非法的。
这里由于多了有优先级,所以需要判断
using namespace std; int main() { map<char,int> mp; mp['<'] = 1; mp['('] = 2; mp['['] = 3; mp['{'] = 4; int n; cin >> n; while(n--) { stack<char> st; char str[256]; cin >> str; for(int i = 0; i < strlen(str); ++i) { if(!st.empty()) { if(st.top() == '<' && str[i] == '>') { st.pop(); continue; } if(st.top() == '(' && str[i] == ')') { st.pop(); continue; } if(st.top() == '[' && str[i] == ']') { st.pop(); continue; } if(st.top() == '{' && str[i] == '}') { st.pop(); continue; } if(mp[st.top()] < mp[str[i]])//优先级不匹配 { break; } } st.push(str[i]); } if(st.empty()) { cout << "YES"<<endl; }else{ cout << "NO"<<endl; } } return 0; }
优先队列
priority_queue<类型名> push为入队,pop为出队 包含头文件#include <queue>
升序priority_queue <int,vector<int>,greater<int> > q;
降序priority_queue<int> q;
也就是默认降序
它其实是由堆实现的
例题
在一个果园里,多多已经将所有的果子打了下来,而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。 每一次合并,多多可以把两堆果子合并到一起,消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出,所有的果子经过n-1次合并之后,就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。 因为还要花大力气把这些果子搬回家,所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1,并且已知果子的种类数和每种果子的数目,你的任务是设计出合并的次序方案,使多多耗费的体力最少,并输出这个最小的体力耗费值。 例如有3种果子,数目依次为1,2,9。可以先将1、2堆合并,新堆数目为3,耗费体力为3。接着,将新堆与原先的第三堆合并,又得到新的堆,数目为12,耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
分析:每次取出最小的两个合并就可以
#include<bits/stdc++.h> using namespace std; int main() { int n; priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > q; int x,y; int sum; while(cin>>n) { for(int i=0;i<n;i++) { cin>>x; q.push(x); } sum=0; while(q.size()!=1) { x=q.top(); q.pop(); y=q.top(); q.pop(); x+=y; sum+=x; q.push(x); } cout<<sum<<endl; } }