数字图像处理
摘要：
1 数字图像处理的概念 1.1 什么是图像？ 定义为二维函数f(x,y)，其中x，y是空间（平面）坐标，f是点（x,y）的幅值。 1.2 什么是数字图像？ 当x,y和灰度值f是有限的离散数值时，我们称该图像为数字图像。 1.3 什么是数字图像处理？ 借助于计算机来处理数字图像，其输入输出都是图像的处 阅读全文
posted @ 2019-07-21 11:59 茯苓 阅读(599) 评论(0) 推荐(0) 编辑
模式识别
摘要：
1 模式与模式识别 模式可以看作是对象的组成成分或影响因素间存在的规律性关系，或者是因素间存在确定性或随机性规律的对象、过程或事件的集合。 模式识别就是对模式的区分和认识，把对象根据其特征归到若干类别中适当的一类。 模式识别是通过一系列数学方法让机器（计算机）来实现类似人的模式识别能力。 样本：所研 阅读全文
posted @ 2019-07-21 11:44 茯苓 阅读(803) 评论(0) 推荐(0) 编辑
Anaconda＋vscode＋pytorch环境搭建
摘要：
1、安装Anaconda Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。在官网上下载https://www.anaconda.com/distribution/，因为服务器在国外会很慢，建议从清华镜像https://mirrors 阅读全文
posted @ 2019-07-21 11:43 茯苓 阅读(7401) 评论(0) 推荐(0) 编辑
线性回归
摘要：
一、介绍 何为线性回归？ 线性回归在假设特征满足线性关系，根据给定的训练数据训练一个模型，并用此模型进行预测。 在机器学习之前，获取数据是第一步，假定我们的样本如下：x1为房子的大小，x2为房子的价格，y为房子的销量。 二、模型的推导 为了推导模型，在假设数据满足线性模型的情况下，可以设定设定线性模 阅读全文
posted @ 2019-07-21 11:37 茯苓 阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑
逻辑回归算法
摘要：
从本质上讲：机器学习就是一个模型对外界的刺激（训练样本）做出反应，趋利避害（评价标准） 本文从一个二分类问题开始，介绍逻辑回归的基本思想，接着从数学上解释逻辑回归的原理，最后实现一个简单的逻辑回归算法的实例。 一、问题引入 假如我们有N个样本，每个样本点有两个特征X1和X2，在直角坐标系中画出这N个 阅读全文
posted @ 2019-07-21 11:37 茯苓 阅读(253) 评论(0) 推荐(0) 编辑
神经网络(Neural Network)
摘要：
1 引言 机器学习(Machine Learning)有很多经典的算法，其中基于深度神经网络的深度学习算法目前最受追捧，主要是因为其因为击败李世石的阿尔法狗所用到的算法实际上就是基于神经网络的深度学习算法。本文先介绍基本的神经元，然后简单的感知机，扩展到多层神经网络，多层前馈神经网络，其他常见的神经 阅读全文
posted @ 2019-07-21 11:36 茯苓 阅读(5145) 评论(0) 推荐(0) 编辑
