MongoDB增删改查表文档

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.insert({
...     user_id: '10001',
...     account: 'MGIFK1SX2',
...     password: '75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5',
...     nickname: 'Tse先生',
...     phone: '13801380000',
...     sex: '男'
... })
Inserted 1 record(s) in 1ms
WriteResult({
  "nInserted": 1
})

tsecollection是集合名，如果该集合不在tsemongo数据库中，MongoDB 会自动创建tsecollection集合并插入文档。

查询刚刚插入的文档：

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.find()
{
  "_id": ObjectId("5cda73a19b21847bd9f9db2d"),
  "user_id": "10001",
  "account": "MGIFK1SX2",
  "password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5",
  "nickname": "Tse先生",
  "phone": "13801380000",
  "sex": "男"
}
Fetched 1 record(s) in 2ms

也可以定义一个变量的形式插入文档：

tsevar变量，执行了以后显示如下

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> tsevar = ({
...     user_id: '10001',
...     account: 'MGIFK1SX2',
...     password: '75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5',
...     nickname: 'Tse先生2',
...     phone: '13881388888',
...     sex: '女'
... })
{
  "user_id": "10001",
  "account": "MGIFK1SX2",
  "password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5",
  "nickname": "Tse先生2",
  "phone": "13881388888",
  "sex": "女"
}

然后再执行插入操作：

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.insert(tsevar)
Inserted 1 record(s) in 2ms
WriteResult({
  "nInserted": 1
})

插入文档实例2：

插入文档也可以使用 db.tsecollection.save(document) 命令

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> tsevar = ({
...     user_id: '10003',
...     account: 'MGIFK1SX3',
...     password: '75cebbb141e14a2f0953bb94152744d3',
...     nickname: 'Tse女士',
...     phone: '136613666666',
...     sex: '女'
... })
{
  "user_id": "10003",
  "account": "MGIFK1SX3",
  "password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d3",
  "nickname": "Tse女士",
  "phone": "136613666666",
  "sex": "女"
}

再执行插入操作：

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.save(tsevar)
Inserted 1 record(s) in 2ms
WriteResult({
  "nInserted": 1
})

3.2 版本后还有下面两种语法可用于插入文档：

db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据
db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

db.tsecollection.insertOne({"Tse": 3})
db.tsecollection.insertMany
([
    {
        "comment": "1.删除数据库-先use库名再执行drop",
        "command": "db.dropDatabase()"
    },
    {
        "comment": "2.删除集合(1、先use库名),到所在的库),2、show collections查看库中所有集合)",
        "command": "db.集合名.drop()"
    }
])

2、MongoDB 删除文档（删）

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。

在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法：

db.collection.remove(
   <query>,
   {
     justOne: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

query :（可选）删除的文档的条件。
justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

实例1：

先插入一条数据

db.collection.insert({a:'3',b:'Tse先生',c:'20岁'})

再查下一下这条数据是否顺利插入

db.collection.find()

然后再删除这条数据，再去查询，就已经删掉这条数据了

db.collection.remove({b:'Tse先生'})

如果你只想删除第一条找到的记录，使用deleteOne，如下所示：

这边先插入3条数据：

db.collection.insert({a:'3',b:'Tse先生',c:'20岁'})
db.collection.insert({a:'4',b:'Tse先生',c:'22岁'})
db.collection.insert({a:'5',b:'Tse先生',c:'23岁'})

然后再删除第一条找到的记录：

db.collection.deleteOne({b:'Tse先生'})

这边remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式（类似常规 SQL 的 truncate 命令）：

db.collection.remove({})
db.collection.deleteMany({})

删除b等于Tse先生的全部文档：

db.collection.deleteMany({ b:'Tse先生' })

删除b等于Tse先生的一个文档：

db.collection.deleteOne({ b:'Tse先生'})

提示：在实际操作中，阿里云管理mongo的DMS没法支持deleteOne和deleteMany命令，只能用remove命令。

3、MongoDB 更新文档（改）

3.1、MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>,
     collation: <document>,
     arrayFilters: [ <filterdocument1>, ... ],
     hint:  <document|string>        // Available starting in MongoDB 4.2
   }
)

参数说明：

query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
collation：可选，归类允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。
arrayFilters：可选的。筛选器文档数组，用于确定要对数组字段进行更新操作要修改的数组元素。
hint：可选的。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则操作错误。（4.2版本新功能）

实例：

collection这个文档表里面有两条数据，现在把a=4这条改为a=6

db.collection.update({'a':'4'},{$set:{'a':'6'}})

#输出消息
WriteResult({
    "nMatched" : 1,
    "nUpserted" : 0,
    "nModified" : 1,
    "writeConcernError" : [ ]
})

update后的表数据，显示a已经是6了：

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

db.collection.update({'a':'4'},{$set:{'a':'6'}},{multi:true})

3.2、MongoDB弃用该db.collection.save()方法。

而是使用db.collection.insertOne()或 db.collection.replaceOne()代替。

db.collection.save(
   <document>,
   {
     writeConcern: <document>
   }
)

参数说明：

document : 文档数据。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

db.collection.save({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7','a':'7','b':'Tse女士','c':'30岁'})

WriteResult({
    "nMatched" : 0,
    "nUpserted" : 1,
    "nModified" : 0,
    "_id" : "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
    "writeConcernError" : [ ]
})

3.2版中的新功能。

将文档插入集合中。

该insertOne()方法具有以下语法：

db.collection.insertOne(
   <document>,
   {
      writeConcern: <document>
   }
)

db.collection.insertOne({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c8','a':'8','b':'Tse女士','c':'31岁'})

4、MongoDB 查询文档（查）

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

4.1、find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法;

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件
projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值，只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.collection.find().pretty()

pretty() 方法以美化脚本格式化的方式来显示所有文档。

查询实例：

db.collection.find().pretty()
{
  "_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c6"),
  "a": "6",
  "b": "Tse先生",
  "c": "22岁"
}
{
  "_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c7"),
  "a": "5",
  "b": "Tse先生",
  "c": "23岁"
}
{
  "_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
  "a": "7",
  "b": "Tse女士",
  "c": "30岁"
}
{
  "_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c8",
  "a": "8",
  "b": "Tse女士",
  "c": "31岁"
}
Fetched 4 record(s) in 1565ms

4.2、findOne() 方法，它只返回一个文档，不能加pretty

db.collection.findOne()
{
  "_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c6"),
  "a": "6",
  "b": "Tse先生",
  "c": "22岁"
}

4.3、MongoDB 与 (关系型数据库)RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作	格式	范例	关系型数据库RDBMS中的类似语句
等于	`{<key>:<value>`}	`db.col.find({"by":"Tse先生"}).pretty()`	`where by = 'Tse先生'`
小于	`{<key>:{$lt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lt:100}}).pretty()`	`where likes < 100`
小于或等于	`{<key>:{$lte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$lte:100}}).pretty()`	`where likes <= 100`
大于	`{<key>:{$gt:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gt:100}}).pretty()`	`where likes > 100`
大于或等于	`{<key>:{$gte:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$gte:100}}).pretty()`	`where likes >= 100`
不等于	`{<key>:{$ne:<value>}}`	`db.col.find({"likes":{$ne:100}}).pretty()`	`where likes != 100`

4.4、MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例：

下面实例通过_id和a键来查询collection文档表数据

db.collection.find({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7', 'a':'7'}).pretty()
{
  "_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
  "a": "7",
  "b": "Tse女士",
  "c": "30岁"
}
Fetched 1 record(s) in 2ms

以上实例中类似于SQL中WHERE 语句：WHERE _id='5dbb9fd31a2300006c0050c7' AND a='7'

4.5、MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.collection.find(
   {
      $or: [
         {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

以下实例中，查询键_id或者a键collection的文档表数据。

db.collection.find({$or:[{'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7'},{'a':'7'}]}).pretty()
{
  "_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",
  "a": "7",
  "b": "Tse女士",
  "c": "30岁"
}

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： where a>=5 AND (_id = '5dbb9fd31a2300006c0050c7' OR b = 'Tse先生')

db.collection.find({"a": {$gt:4}, $or: [{"_id":"5dbb9fd31a2300006c0050c6"},{"b": "Tse先生"}]}).pretty()

posted @ 2019-11-01 18:33 Tse先生阅读(851) 评论(0) 编辑收藏举报

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数据类型：

概念上来讲：

目录：

1、MongoDB 插入文档（增）

2、MongoDB 删除文档（删）

3、MongoDB 更新文档（改）

4、MongoDB 查询文档（查）

1、MongoDB 插入文档（增）

插入文档实例1：

查询刚刚插入的文档：

也可以定义一个变量的形式插入文档：

然后再执行插入操作：

插入文档实例2：

2、MongoDB 删除文档（删）

3、MongoDB 更新文档（改）

4、MongoDB 查询文档（查）

4.3、MongoDB 与 (关系型数据库)RDBMS Where 语句比较

4.4、MongoDB AND 条件

4.5、MongoDB OR 条件

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