异质性与分布不均匀
异质性：群体中个体取值存在差异性。
可分为空间局域异质性（spatial local heterogeneity）和空间分层异质性（简称空间分异性）（spatial stratified heterogeneity）。前者是指该点属性值与周围不同，例如热点或冷点；后者是指多个类型之间互相不同或者多个区域之间互相不同，例如土地利用分类和生态分区。空间局域异质性可用LISA, Gi和SatScan来检验；空间分异性可用地理探测器q-statistic [1] 来检验。
空间异质性：不同的位置性质不同（属性值不同）；空间异质性中的异质性考虑了相邻的量之间的关系，与空间位置有关系。时间异质性应该也考虑了相邻的量之间的关系
本质强调了取值的不同，空间位置的不同。
离散程度的差异：通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体中间的差异大小，反映分布中心的指标对哥哥观测变量值代表性的高低。
本质上讲异质性、分布不均匀、离散都是衡量群体中个体取值的差异性。而对于固定的术语‘空间异质性’，考虑了相邻变量之间的关系。
总结：
异质性是一个比较抽象的概念，包括空间异质性、离散程度等。可以有多种量来表征。方差、半方差、空间自相关或者其他量等。二者区别在于前者没有考虑空间尺度，只是简单比较变量取值之间差异；而二者考虑了相邻空间的关系。
