随笔分类 -  深度学习

Bert实现情感分析demo
摘要：Bert实现情感分析demoBert，情感分析，预训练模型，可微调 阅读全文
posted @ 2024-07-13 17:12 Sun-Wind 阅读(107) 评论(0) 推荐(0) 编辑
LSTM实现文本情感分类demo
摘要：LSTM实现文本情感分类demoLSTM实现文本情感分类小demo 阅读全文
posted @ 2024-05-06 10:56 Sun-Wind 阅读(20) 评论(0) 推荐(0) 编辑
动手学深度学习——CNN应用demo
摘要：动手学深度学习——CNN应用demo简单的CNN应用 阅读全文
posted @ 2024-05-06 10:30 Sun-Wind 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
动手学深度学习——卷积操作
摘要：动手学深度学习——卷积操作卷积 卷积概念 卷积原属于信号处理中的一种运算，引入CNN中，作为从输入中提取特征的基本操作 补零：在输入端外侧填补0值使得卷积输出结果满足某种大小，在外侧的每一边都添加0值，使得输出可以达到某种预定形状 跨步：卷积核在输入上滑动时每次移动到下一步的距离 使用张量实现卷积 import torch 阅读全文
posted @ 2024-05-06 10:23 Sun-Wind 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
动手学深度学习——基本张量运算
摘要：动手学深度学习——基本张量运算基本张量运算 张量 张量可以被看做多维数组，高维矩阵，可以进行多种数据操作和数学运算 import torch torch.tensor([[1.,-1.],[1.,-1.]]) 创建张量 tensor([[ 1., -1.], [ 1., -1.]]) a = torch.randn(2,3) t 阅读全文
posted @ 2024-05-06 10:09 Sun-Wind 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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