摘要: 由于许多潜在的Pandas用户对SQL有一定的了解,因此本文章旨在提供一些如何使用Pandas执行各种SQL操作的示例。 文件:tips.csv - total_bill,tip,sex,smoker,day,time,size 0,16.99,1.01,Female,No,Sun,Dinner,2 阅读全文
posted @ 2019-11-06 21:14 PythonGirl 阅读(448) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 警告和疑难意味着一个看不见的问题。在使用Pandas过程中,需要特别注意的地方。 与Pandas一起使用If/Truth语句 当尝试将某些东西转换成布尔值时,Pandas遵循了一个错误的惯例。 这种情况发生在使用布尔运算的。 目前还不清楚结果是什么。 如果它是真的,因为它不是zerolength? 阅读全文
posted @ 2019-11-06 20:32 PythonGirl 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 当任何匹配特定值的数据(NaN/缺失值,尽管可以选择任何值)被省略时,稀疏对象被“压缩”。 一个特殊的SparseIndex对象跟踪数据被“稀疏”的地方。 这将在一个例子中更有意义。 所有的标准Pandas数据结构都应用了to_sparse方法 - import pandas as pd impor 阅读全文
posted @ 2019-11-06 19:54 PythonGirl 阅读(221) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas I/O API是一套像pd.read_csv()一样返回Pandas对象的顶级读取器函数。 读取文本文件(或平面文件)的两个主要功能是read_csv()和read_table()。它们都使用相同的解析代码来智能地将表格数据转换为DataFrame对象 pandas.read_csv( 阅读全文
posted @ 2019-11-06 19:19 PythonGirl 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/rustfisher/p/11803432.html 这是一份写给运营人员的Python指南。本文主要讲述如何使用Python操作Excel。完成Excel的创建,查询和修改操作。相关代码请参考 https://github.com/RustFi 阅读全文
posted @ 2019-11-06 19:06 PythonGirl 阅读(503) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:https://www.cnblogs.com/aobing/p/11801118.html 你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。作为一个在互联 阅读全文
posted @ 2019-11-06 19:04 PythonGirl 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 原文链接:并发与并行的区别 现在我们都说设计可并行、高并发的程序,而且我们很多时候会在潜意识里觉得自己对并行(Parallelism)和并发(Concurrency)的区别很清楚,但如果要明确的说出二者的区别,又感觉没办法给出一个非常清晰的描述。 那么什么是并发?什么又是并行呢?并行的概念比较简单, 阅读全文
posted @ 2019-11-06 19:02 PythonGirl 阅读(791) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在大多数编排得好一点的脚本或者程序里面都有这段if __name__ == '__main__': ,今天整理一下它的作用。 一、这段代码的功能 一个python的文件有两种使用的方法,第一是直接作为脚本执行,第二是import到其他的python脚本中被调用(模块重用)执行。因此if __name 阅读全文
posted @ 2019-11-06 18:42 PythonGirl 阅读(592) 评论(0) 推荐(0) 编辑