摘要: 好好看看 一、排序函数 NumPy 提供了多种排序的方法。 这些排序函数实现不同的排序算法,每个排序算法的特征在于执行速度,最坏情况性能,所需的工作空间和算法的稳定性。 下表显示了三种排序算法的比较。 种类速度最坏情况工作空间稳定性 'quicksort'(快速排序) 1 O(n^2) 0 否 'm 阅读全文
posted @ 2019-10-23 22:49 PythonGirl 阅读(1189) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 加减乘除 NumPy 算术函数包含简单的加减乘除: add(),subtract(),multiply() 和 divide()。 注意:数组必须具有相同的形状或符合数组广播规则。 输出结果为: 此外 Numpy 也包含了其他重要的算术函数。 倒数 numpy.reciprocal() 函数返回参数 阅读全文
posted @ 2019-10-23 22:47 PythonGirl 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NumPy 包含大量的各种数学运算的函数,包括三角函数,算术运算的函数,复数处理函数等。 三角函数 NumPy 提供了标准的三角函数:sin()、cos()、tan()。 输出结果为: 正弦值:[0. 0.5 0.70710678 0.8660254 1. ] 余弦值:[1.00000000e+00 阅读全文
posted @ 2019-10-23 20:50 PythonGirl 阅读(297) 评论(0) 推荐(0) 编辑