摘要：
NumPy 比一般的 Python 序列提供更多的索引方式。除了之前看到的用整数和切片的索引外，数组可以由整数数组索引、布尔索引及花式索引。 整数数组索引 实例1：获取数组中(0,0)，(1,1)和(2,0)位置处的元素 输出结果为： 实例2：获取了 4x3 数组中的四个角的元素。 行索引是 [0, 阅读全文
摘要：
ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改，与 Python 中 list 的切片操作一样。 （1）ndarray 数组索引可以基于 0 - n 的下标进行； （2）切片对象可以通过内置的 slice 函数，并设置 start, stop 及 step 参数进行，从原数组中切割出一个新数 阅读全文
摘要：
numpy.arange ***** 使用numpy 包中的 arange 函数，创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下： 实例1: 生成 0 到 5 的数组: import numpy as np x = np.arange(5) print (x) 输出结果如下： 实例2: 设置 阅读全文