摘要: numpy.asarray numpy.asarray 类似 numpy.array,但 numpy.asarray 参数只有三个,比 numpy.array 少两个。 参数说明: 将列表转换为 ndarray import numpy as np x = [1,2,3] a = np.asarra 阅读全文
posted @ 2019-10-17 23:53 PythonGirl 阅读(217) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外,也可以通过以下几种方式来创建。 一、numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状(shape)、数据类型(dtype)且未初始化的数组: 参数说明: 一个创建空数组的实例: import numpy a 阅读全文
posted @ 2019-10-17 21:29 PythonGirl 阅读(341) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: NumPy 数组的维数称为秩(rank),一维数组的秩为 1,二维数组的秩为 2,以此类推。 在 NumPy中,每一个线性的数组称为是一个轴(axis),也就是维度(dimensions)。比如说,二维数组相当于是两个一维数组,其中第一个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以一维数组就是 NumP 阅读全文
posted @ 2019-10-17 18:49 PythonGirl 阅读(299) 评论(0) 推荐(0) 编辑